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Auteur(s)
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Didier BOZONNET : Consultant senior, Auditeur ICA, Formateur, Caen, France
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Lire l’articleINTRODUCTION
Un athlète de biathlon réussira son épreuve de tir à la condition que :
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son premier tir atteigne le centre de la cible (tir juste) ;
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ses tirs successifs restent proches du centre de la cible eux aussi (tirs justes et fidèles).
Dans vos procédés de mesure, comment appliquer cette notion de fidélité et de justesse pour, par exemple :
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Habiliter le personnel sur une activité technique afin de réduire un taux de rebuts ?
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Comparer des instruments de mesure entre eux afin d’optimiser vos périodicités d’étalonnage ?
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Valider deux résultats d’analyse en routine ?
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Valider un procédé de mesure en métrologie sensorielle ?
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7. Foire aux questions
Comment procéder si le nombre de mesures entre chaque série n’est pas identique ?
Vous pouvez consulter la norme ISO 5725-6 qui précise les formules dans une telle situation.
D’où proviennent les facteurs 2.8, 3.3 et 3.6 qui fixent les écarts acceptables entre les mesures d’une même série ?
De manière globale, le facteur CR0.95(n) est défini comme l’étendue critique au niveau de probabilité 0.95 pour n essais. CR0.95(n) = f(n). Sr avec f(n) = 2.8 pour n = 2, 3.3 pour n = 3, 3.6 pour n = 4. Une table décrite dans la norme ISO 5625-6 vous précise les valeurs de f(n) pour n allant de 2 à 100.
Comment estimer la justesse de votre procédé de mesure ?
Outre l’emploi d’un matériau de référence certifié, d’un étalon de mesure, d’une comparaison à une méthode d’essai normalisée d’incertitude connue, la composante laboratoire du biais (B) peut être estimée à partir d’une participation à des essais interlaboratoires, notamment les essais d’aptitude conduits selon les exigences de la norme ISO 17043 ; en effet, cette norme permet de minimiser le risque d’avoir une valeur assignée du groupe de pairs biaisée.
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