Idée majeure : le traitement statistique
Probabilités - Présentation

Bien que les comportements aléatoires sont a priori sujets à des variations imprévisibles, on est cependant capable de donner des renseignements sur ce type de phénomènes. L’idée majeure est que ces renseignements vont être donnés par la répétition de l’expérience. On peut étudier la fréquence d’apparition de chaque résultat, la valeur moyenne de ces résultats et les oscillations autour de cette valeur moyenne. Tout le traitement de ces données est le traitement statistique.

L’expérience montre que, quand on observe un grand nombre de phénomènes aléatoires, on y décèle généralement des lois régissant les résultats, tout à fait déterminées, stables. Par exemple, quelle que soit la pièce non truquée avec laquelle on joue à pile ou face, quel que soit l’endroit où l’on joue, si on lance 1 000 fois la pièce, on aura environ 50 % de piles, 50 % de faces. De même, si l’on étudie la répartition des tailles d’un groupe d’individus, quel que soit l’échantillon pris dans ce groupe, on aura toujours une courbe des répartitions de même type.

Cette stabilité, confirmée par l’expérience, légitime l’utilisation d’une modélisation mathématique. Ainsi la théorie des probabilités va essayer de modéliser tous ces types de situations aléatoires.

Cette notion de modèle abstrait commun à des expériences variées a mis beaucoup de temps à émerger (cf. encadré historique).