| Une question ?

Article

1 - POURQUOI UTILISER LES STATISTIQUES ?

2 - CARACTÉRISER DES ÉCHANTILLONS

  • 2.1 - Identifiez vos données
  • 2.2 - Caractérisez des échantillons
  • 2.3 - Tracez des graphiques
  • 2.4 - Comparez deux échantillons

3 - AMÉLIORER LES PROCESSUS

4 - QUELLES BONNES PRATIQUES STATISTIQUES UTILISER AU QUOTIDIEN POUR FIABILISER LES DONNÉES ET RÉALISER DES ANALYSES RAPIDES ?

5 - QUELLES MÉTHODES UTILISER DANS LA CHAÎNE DE PRODUCTION ?

  • 5.1 - Capabilités d’un procédé ou processus, maîtrise statistique des processus (MSP)
  • 5.2 - Capabilité des méthodes de mesure

6 - QUELLES MÉTHODES STATISTIQUES UTILISER POUR DES USAGES SPÉCIALISÉS ?

  • 6.1 - Pour tester et valider toutes sortes d’hypothèses sur des ensembles de données
  • 6.2 - Calcul de régression et de corrélations
  • 6.3 - Analyse factorielle, analyses en composantes principales
  • 6.4 - Les plans d’expérience à utiliser en phase de développement d’un produit ou d’un processus

7 - NOTRE CONSEIL

  • 7.1 - Formez-vous, formez votre personnel
  • 7.2 - Embauchez un statisticien

8 - ERREURS À ÉVITER

  • 8.1 - Ne tirez pas de conclusions trop hâtives

9 - ABRÉVIATIONS ET ACRONYMES

Fiche pratique | Réf : FIC0589 v1

Repérer les méthodes statistiques pertinentes pour son activité

Auteur(s) : Philippe PRUVOST

Date de publication : 10 déc. 2017 | Read in English

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Sommaire

Présentation

Auteur(s)

  • Philippe PRUVOST : vice-président de l’association française Edwards Deming

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INTRODUCTION

Les données que vous utilisez dans le cadre de vos activités sont-elles suffisantes et représentatives de ce que vous souhaitez observer ? Si ce n’est pas le cas, vous risquez de prendre de mauvaises décisions. Cette fiche décrit différents cas d’utilisation courants des statistiques, en vous indiquant comment vous assurer que les données sont suffisantes, et ainsi vous rassurer quant à la qualité de vos décisions !

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De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic0589

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    DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES

    ANNEXES

    1. 1 Bibliographie
      1. 2 Site Internet

        1 Bibliographie

        Gogue Jean-Maire, Management de la qualité, Éditions Economica

        Ishikawa Kaoru, La Gestion de la qualité, Éditions Dunod

        HAUT DE PAGE

        2 Site Internet

        Association française Edwards Deming

        Ce site fournit quelques logiciels statistiques simples, gratuits et multi-plate-forme. Vous y trouverez également la traduction en français du Manuel du contrôle statistique de la qualité de Western Electric

        HAUT DE PAGE

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