Modele mathématique

L'innovation dans les business models

L’innovation stratégique englobe toutes les facettes du business model d’une entreprise. Il s’agit de savoir comment analyser un business model de façon dynamique pour identifier la nécessité d’innover et les pistes d’innovation.

Pour cela, la direction d’une entreprise devra tout d’abord caractériser le business model actuel de son entreprise et comprendre les grandes forces qui modèlent l’environnement de celle-ci. Ensuite, il conviendra de chercher à bâtir un modèle cohérent après avoir passé en revue trois leviers :

• repenser l’offre en améliorant la valeur perçue ;
• refondre les processus au service de l’offre ;
• réinventer le modèle de revenus.

>
• Accueil
>
• Innovation
>
• Management et ingénierie de l'innovation
>
• Déployer l'innovation

• >   Dans : Déployer l'innovation
• |
• Réf : dt30

Méthodes, outils, pilotage et cas d'étude

Business modèles : les différentes formes de différenciation

Dans l’économie de marché, il était traditionnellement admis qu’un acteur pouvait adopter l’une des deux grandes stratégies génériques : la domination par les coûts, en proposant la même offre que ses concurrents au meilleur prix (obtenu grâce à une taille critique de production), ou bien la domination grâce à une différenciation perceptible, c’est-à-dire un avantage pour lequel le client accepte de payer le prix fort.

Ce modèle binaire a évolué autour d’un nouveau modèle de différenciation faisant appel à un triptyque « offre premium, offre low cost, offre en rupture » autour d’une offre de référence sur un segment de marché.

Pour savoir quelle stratégie adopter, la direction d’une entreprise devra dans ce contexte :

• identifier les attributs de valeur de l’offre ;
• identifier l’offre de référence sur un segment ;
• bien situer les acteurs et leurs choix en termes de valeur et de coûts ;
• analyser les différentes catégories de stratégies possibles ;
• consolider un nouveau business modèle cohérent.

>
• Accueil
>
• Innovation
>
• Management et ingénierie de l'innovation
>
• Déployer l'innovation

• >   Dans : Déployer l'innovation
• |
• Réf : dt30

Méthodes, outils, pilotage et cas d'étude

Déterminer un modèle qui s’ajuste au plus près des données observées

Bien souvent négligée, l’erreur dans la spécification d’une fonction de mesure (nommée souvent « modèle ») peut avoir un effet significatif sur les résultats d’une méthode de mesure. La modélisation, étape clef de l’étalonnage, ne se limite pas à l’estimation ponctuelle des paramètres de la fonction de mesure choisie (coefficients du modèle). Elle doit aussi évaluer les incertitudes sur les paramètres de cette fonction afin d’estimer la part d’incertitude qui lui est due dans l’expression d’un résultat de mesure. Cette incertitude est qualifiée par abus « d’incertitude de modélisation ». Cette fiche aborde les mécanismes à l’œuvre lorsque l’on réalise une régression linéaire et vous amène à réfléchir quant au choix de votre modèle.

>
• Accueil
>
• Mesures - Analyses
>
• Qualité et sécurité au laboratoire
>
• Des bonnes pratiques en laboratoire à l’accréditation

• >   Dans : Des bonnes pratiques en laboratoire à l’accréditation
• |
• Réf : dt108

Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.