La thermodynamique statistique a pour but d’expliquer ou de prédire des phénomènes... de liberté) rend alors indispensable le recours à des méthodes statistiques qui permettent le passage... statistique sont des moyens d’étude à partir de données différentes ; elles ont toutes deux pour but d... «Thermodynamique chimique. » La thermodynamique statistique n’est qu’une partie de la mécanique...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
]. Mélanges de sels fondus Les modèles statistiques appliqués aux solutions ioniques sont de même nature... de la thermodynamique statistique des phases condensées. Les exemples permettent de mettre en évidence l’importance... de la structure de la phase considérée. Nous décrivons différents modèles d’interaction qui permettent... de modèles atomiques simples (par exemple : paires de premiers voisins, triplets, tétraèdres, atomes entourés...
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’abaques que le lecteur trouvera dans l’article Tables statistiques Tables statistiques... , l’optique, les équilibres chimiques) où des modèles mathématiques simples, le plus souvent linéaires... statistique y contribue efficacement. Remarque : on n’aura garde d’oublier qu’il existe aussi... , en physique en biologie, en médecine,..., des phénomènes régis par des lois statistiques . Le plus connu...
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Les données que vous utilisez dans le cadre de vos activités sont-elles suffisantes et représentatives de ce que vous souhaitez observer ? Si ce n’est pas le cas, vous risquez de prendre de mauvaises décisions. Cette fiche décrit différents cas d’utilisation courants des statistiques, en vous indiquant comment vous assurer que les données sont suffisantes, et ainsi vous rassurer quant à la qualité de vos décisions !
Amélioration des performances, Certification ISO 9001, Management intégré...
Bien souvent négligée, l’erreur dans la spécification d’une fonction de mesure (nommée souvent « modèle ») peut avoir un effet significatif sur les résultats d’une méthode de mesure. La modélisation, étape clef de l’étalonnage, ne se limite pas à l’estimation ponctuelle des paramètres de la fonction de mesure choisie (coefficients du modèle). Elle doit aussi évaluer les incertitudes sur les paramètres de cette fonction afin d’estimer la part d’incertitude qui lui est due dans l’expression d’un résultat de mesure. Cette incertitude est qualifiée par abus « d’incertitude de modélisation ». Cette fiche aborde les mécanismes à l’œuvre lorsque l’on réalise une régression linéaire et vous amène à réfléchir quant au choix de votre modèle.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
Cette fiche propose une méthode statistique de comparaison des chaînes et instruments de mesure basée sur les tests d’hypothèses : la C2I (comparaison Inter-Instruments). Particulièrement utile dans les cas de raccordements difficiles, elle apporte une solution aux besoins d’étalonnage de chaînes de mesure non démontables.
Plus qu’une surveillance classique, elle a pour but de démontrer, suite à un étalonnage, le maintien du raccordement dans le temps de ceux-ci.
Il n’est pas rare que les entreprises disposent d’un nombre conséquent d’instruments et chaînes de mesure similaires (balances, pipettes, clés dynamométriques, pieds à coulisse, thermomètres…). Les étalonnages systématiques, souvent programmés à intervalles fixes (un an), entraînent des surcoûts, soit en matière de qualité (périodicité trop longue entraînant des non-conformités), soit financiers (périodicités trop courtes entraînant une surqualité). La C2I permet d’optimiser les intervalles tout en assurant le maintien du raccordement.
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