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Traitement du son

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Traitement du son dans les ressources documentaires

  • Article de bases documentaires
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  • 10 nov. 2022
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  • Réf : BR1150

Spatialisation sonore

La spatialisation sonore s’intéresse à l’analyse, à la synthèse et à la transformation des propriétés du son qui contribuent à l’impression d’espace et à la sensation d’immersion. Dans les environnements virtuels - jeux vidéo, réalité virtuelle -, elle permet de simuler des sources sonores dans l’espace autour de l’auditeur. Dans le domaine de la production audiovisuelle, elle vise à capter ou à diffuser des scènes sonores. Cet article expose les principaux mécanismes psychoacoustiques de perception de l’espace sonore, puis il présente l’état de l’art des techniques permettant la synthèse - par des réseaux de haut-parleurs - et l’enregistrement - par des réseaux de microphones - de champs sonores.

  • Article de bases documentaires
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  • 10 févr. 2023
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  • Réf : BR1152

Spatialisation sonore

La réverbération artificielle consiste à ajouter à un signal sonore un effet qui émule les phénomènes de réverbération acoustique d’un espace. Cette technique est une composante essentielle dans les domaines de la production audiovisuelle, de la réalité virtuelle, ou des jeux vidéo, puisqu’elle contribue à la création d'un espace sonore convaincant et immersif. Les procédés de réverbération artificielle s'appuient soit sur des simulations numériques qui visent à un résultat objectivement précis, soit sur des algorithmes qui émulent certains critères acoustiques pertinents d’un point de vue perceptif.

  • Article de bases documentaires : RECHERCHE ET INNOVATION
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  • 10 sept. 2022
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  • Réf : IN124

Marqueurs vocaux de la somnolence

La voix est un des outils les plus prometteurs de la médecine numérique, et en particulier du suivi de patients souffrant de maladies neuropsychiatriques chroniques à domicile. La somnolence en particulier est un construit multiple qui représente un problème de santé publique. La conception de marqueurs vocaux de la somnolence nécessite l’élaboration d’un corpus qui se concentre ici sur une mesure clinique de la propension à l’endormissement diurne. Les marqueurs proposés mesurent deux dimensions de l’impact de la somnolence sur la voix : d’une part des marqueurs acoustiques, d’autre part les erreurs de lecture et leur automatisation à travers les erreurs faites par des systèmes de reconnaissance automatique de la parole.


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