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Évolution des mémoires à semi-conducteurs à accès aléatoire| Réf : E3555 v1
Auteur(s) : Dominique HOUZET, René J. CHEVANCE
Date de publication : 10 nov. 1999
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La performance des microprocesseurs est un élément clé de la compétition à laquelle se livrent tant les fournisseurs de microprocesseurs que les fournisseurs de systèmes fondés sur ces microprocesseurs ou bien encore sur des microprocesseurs réservés à leur propre usage (appelés aussi proprietary).
La mesure des performances s’opère au moyen de benchmarks. Les benchmarks sont des programmes, de taille souvent limitée, qui sont censés être représentatifs des caractéristiques des appli-cations. Il y a différentes catégories de benchmarks en fonction des classes d’application, nous allons les examiner ci-après.
La performance des processeurs a souvent été exprimée en termes de Mips (millions d’instructions par seconde). Une telle évaluation se fait sur une séquence type d’instructions machine, chacune de ces instructions étant accompagnée d’une pondération représentant sa fréquence d’occurrence dynamique (c’est-à-dire, lors de l’exécution) dans les programmes. Ce type de mesure ne permet réellement que la comparaison d’implémentations d’une même architecture : il n’y a pas de transposition évidente entre les séquences d’instructions d’architectures différentes.
Pour illustrer cela, on peut faire l’analogie avec une pratique qui consisterait à exprimer la vitesse des véhicules en terme de nombre de tours de roue par minute sur un trajet non défini et dans des conditions non spécifiées. Rappelons que, pour les automobiles, le diamètre des jantes varie, dans la pratique, de 12 à 18’’ !
Le besoin de comparer les performances d’architectures différentes a conduit à utiliser des benchmarks exprimés en langages de haut niveau.
L’apparition des microprocesseurs a provoqué la naissance d’un certain nombre de benchmarks dits « jouets » (toy) dont la représentativité était loin d’être la qualité première. Bien souvent, l’évaluation de tels benchmarks pouvait se faire avec des moyens de simulation simples (par exemple, traduction « manuelle » en langage machine) ou bien encore sur des prototypes de systèmes tellement simplifiés qu’ils n’avaient qu’un lointain rapport avec les systèmes « réels » dont ils étaient supposés...
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