| Réf : H1014 v1

Processeurs à grand nombre de cœurs (manycores)

Auteur(s) : Daniel ETIEMBLE

Relu et validé le 05 janv. 2021

Pour explorer cet article
Télécharger l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !

Sommaire

Présentation

RÉSUMÉ

Cet article présente les processeurs à très grand nombre de cœurs (manycores), avec les caractéristiques qui les distinguent des multicœurs et des GPU : type et performances des cœurs, décomposition hiérarchique en clusters de cœurs, modèle mémoire (partagée ou distribuée) et développements logiciels. Ils sont utilisés dans deux classes d’applications : le calcul scientifique haute performance pour lequel la performance est le critère clé, et les applications mobiles ou embarquées haute performance à faible consommation.

Quatre exemples sont détaillés : les Xeon Phi d’Intel, le SW26010 utilisé dans le superordinateur TaihuLight, les versions 16,64 et 1024 cœurs de l’architecture Epiphany d’Adapteva et lesmanycoresMMPA2 et MMPA3 de Kalray.

Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.

Lire l’article

ABSTRACT

Manycore processors

This article introduces the manycore processors with the features that distinguish them from multi-cores and GPUs: type and performance of cores, hierarchical decomposition into clusters of cores, memory model (shared or distributed) and software developments. They are used in two classes of applications: high-performance computing for which performance is the key criterion, and high-performance low-power mobile or embedded applications.

Four examples are detailed: the Intel Xeon Phi, the SW26010 used in the TaihuLight supercomputer, the 16, 64 and 1024 core versions of the Adapteva Epiphany architecture and the Kalray MMPA2 and MMPA3 processors.

Auteur(s)

  • Daniel ETIEMBLE : Ingénieur de l’INSA de Lyon - Professeur émérite à l’université Paris Sud

INTRODUCTION

Sans prendre en compte les processeurs graphiques (GPU) qui constituent à eux seuls une classe d’architecture, les processeurs à grand nombre de cœurs se distinguent des processeurs multicœurs, non seulement par le nombre de cœurs, mais également par un certain nombre de caractéristiques : le type et la performance des cœurs, la décomposition hiérarchique en clusters (ou nœuds) de cœurs, le modèle mémoire (mémoire partagée ou mémoire distribuée) et les problèmes logiciels liés au fait qu’ils sont presque toujours utilisés comme coprocesseurs. Ces manycores sont utilisés dans deux grandes classes d’applications : celles, comme le calcul scientifique, pour lesquelles la haute performance est le critère le plus important d’une part, et les applications mobiles et embarquées haute performance pour lesquelles les contraintes énergétiques sont fondamentales, d’autre part.

Les différentes caractéristiques sont présentées avec les différentes variantes. Puis quatre exemples de processeurs manycores sont détaillés. Les deux premiers sont destinés au calcul haute performance et dissipent deux à trois centaines de watts :

  • les processeurs et coprocesseurs Xeon Phi d’Intel avec les modèles Knights Corner et Knights Landing ;

  • le manycore SW26010 utilisé dans le superordinateur chinois TaihuLight qui a été de Juin 2016 à Novembre 2017 le premier au TOP500 des superordinateurs.

Les deux exemples suivants sont des architectures destinées aux applications mobiles et embarquées haute performance et dissipent de quelques watts à trois dizaines de watts :

  • les processeurs implantant l’architecture Epiphany d’Adapteva, avec deux versions utilisées à 16 ou 64 cœurs et une version 1 024 cœurs qui semble être un échec ;

  • l’architecture MPPA de Kalray, avec notamment l’étude des versions MMPA2 et MPPA3.

L’approche Xeon Phi, utilisant la mémoire partagée et des cœurs non suffisamment simplifiés par rapport à ceux des multicœurs, a des performances insuffisantes par rapport aux processeurs graphiques, ce qui a conduit en 2018 à son abandon par Intel. Les manycores SW26010 et Pezy SC-2 utilisent une hiérarchisation de cœurs et la mémoire partagée. Ils sont utilisés dans des superordinateurs ayant les meilleures performances au monde. Les processeurs manycores destinés aux applications embarquées haute performance sont prometteurs. Si Adaptera n’utilise que les versions Epiphany 16 et 64 cœurs, Kalray, avec l’architecture MPPA3 dont la puissance dissipée reste de l’ordre de 20 W et avec ses extensions arithmétiques pour la vision par ordinateur et l’apprentissage profond, semble bien positionné dans cette classe d’applications.

Les processeurs manycores ne sont pas la continuité des multicœurs avec un plus grand nombre de cœurs. Le nombre de cœurs est très loin d’une progression exponentielle. Les nouvelles applications de l’intelligence artificielle semblent favoriser les manycores à faible consommation et les aider à trouver leur créneau dans les choix entre multicœur, GPU et FPGA.

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 95% à découvrir.

Pour explorer cet article
Téléchargez l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


L'expertise technique et scientifique de référence

La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
+ de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

KEYWORDS

manycore   |   Xeon Phi   |   SW26010   |   Epiphany   |   Kalray

VERSIONS

Il existe d'autres versions de cet article :

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-h1014


Cet article fait partie de l’offre

Technologies logicielles Architectures des systèmes

(238 articles en ce moment)

Cette offre vous donne accès à :

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

Des services

Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

Un Parcours Pratique

Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

Doc & Quiz

Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

ABONNEZ-VOUS

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 94% à découvrir.

Pour explorer cet article
Téléchargez l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


L'expertise technique et scientifique de référence

La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
+ de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

Cet article fait partie de l’offre

Technologies logicielles Architectures des systèmes

(238 articles en ce moment)

Cette offre vous donne accès à :

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

Des services

Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

Un Parcours Pratique

Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

Doc & Quiz

Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

ABONNEZ-VOUS

Sommaire
Sommaire

BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - ESP2. -    -  https://en.wikipedia.org/wiki/ESP32.

  • (2) - MATTSON (T.) -   The future of Many Core Computing : A tale of two processors,  -  https://cseweb.ucsd.edu/classes/fa12/cse291-c/talks/SCC-80-core-cern.pdf

  • (3) - DONGARRA (J.) -   Report on the Sunway TaihuLight System.  -  http://www.netlib.org/utk/people/JackDongarra/PAPERS/sunway-report-2016.pdf

  • (4) - FU (H.), LI AO (J.), YANG (J.), WANG (L.), HUANG (X.), YANG (C.), XUE (W.)i, QIAO (F.), ZHAO (W.), YIN (X.), HOU (C.), GE (W.), ZHANG (J.), WANG (Y.), YANG (G.) -   The Sunway TaihuLight supercomputer : system and applications  -  In SCIENCE CHINA, Information Sciences, 59, 072001(2016). doi:10.1007/s11432-016-5588-7

  • (5) - INTEL WHITE PAPER -   Migrating Offloading Software to Intel® Xeon Phi™ Processor,  -  February 2018. https://www.intel.com/content/dam/www/public/us/en/documents/white-papers/migrating-offloading-software-paper.pdf

  • ...

ANNEXES

  1. 1 Sites web

    Cet article est réservé aux abonnés.
    Il vous reste 95% à découvrir.

    Pour explorer cet article
    Téléchargez l'extrait gratuit

    Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


    L'expertise technique et scientifique de référence

    La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
    + de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
    De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

    Cet article fait partie de l’offre

    Technologies logicielles Architectures des systèmes

    (238 articles en ce moment)

    Cette offre vous donne accès à :

    Une base complète d’articles

    Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

    Des services

    Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

    Un Parcours Pratique

    Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

    Doc & Quiz

    Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

    ABONNEZ-VOUS