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RÉSUMÉ
L'aide à domicile en SESPAO (Surveillance, Education et Soins Personnalisés Assistés par Ordinateur) propose de nombreuses applications utiles pour le suivi des personnages âgées à domicile. Cette technologie permet entre autres la détection d'une chute, d'un malaise ou d'un épisode pouvant nécessiter une intervention, la surveillance d'un état stabilisé ou encore l'entrée progressive dans une pathologie à l'aide de l'observation d'un certain nombres de symptômes. Après un état des lieux des différents capteurs existants en SESPAO et de leurs environnements virtuels, cet article interroge sur la portée éthique de ces technologies et offre une piste de réflexion sur les avancées futures.
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Lire l’articleAuteur(s)
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Jacques DEMONGEOT : Faculté de médecine, Université Joseph Fourier (Grenoble, France)
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Carla TARAMASCO : Escuela de Ingeniería Civil en Informática, Universidad de Valparaíso (Chili)
INTRODUCTION
La e-santé, depuis 1995, se préoccupe du suivi des personnes âgées à domicile, en utilisant les nouvelles technologies de l’information et de la communication (NTIC) : caméras intelligentes, capteurs de position, détecteurs de chutes, radars actimétriques... Les données ainsi enregistrées ont pour but de définir un cadre quantitatif permettant, au vu de déviations significatives par rapport à des comportements moyens normaux, de repérer l’entrée dans une pathologie (par exemple dégénérative, comme la maladie d’Alzheimer) ou l’occurrence d’un épisode aigu (malaise respiratoire, chute...) nécessitant une intervention à domicile. L’intérêt de telles alarmes est double, à savoir :
-
permettre le maintien le plus longtemps possible à domicile, pour une longévité effective dans un cadre de vie familier ;
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argumenter en vue d’un retour à domicile, si le comportement en établissement spécialisé (hôpital, maison de post-cure, EHPAD (établissement d’hébergement de personnes âgées dépendantes), maison de retraite médicalisée ou non...) ne permet de détecter aucune déviation anormale.
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VERSIONS
- Version courante de déc. 2024 par Jacques DEMONGEOT, Mariem JELASSI, Carla TARAMASCO
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Environnements virtuels pour l’éducation thérapeutiqueArticle inclus dans l'offre
"Technologies pour la santé"
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2. Aides à domicile en SESPAO
2.1 Prévention des escarres
On peut citer :
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les matelas ou sur-matelas intelligents ; par exemple, le sur-matelas actimétrique ACTIMAT (INOVRA ®) dispose d’une matrice de 4 000 capteurs de pression permettant de mesurer en continu l’activité spontanée des patients lors de l’alitement, de calculer la durée d’alitement et le temps d’immobilité ou d’activité ;
-
les nappes de pression ; par exemple, la nappe Texisense ® et sa déclinaison faite pour Zodiaque dans le cas des fauteuils intelligents pour les stations assises longues.
Dans les deux cas, les mouvements sont reconnus automatiquement et distinguent les mouvements de petite et grande amplitude, les attitudes pathologiques (dues par exemple à une déformation osseuse, comme une scoliose) ou antalgiques (en réaction à une douleur latéralisée), les retournements... L’évaluation du risque d’escarres utilise les données cliniques du patient, les durées d’alitement et un score lié aux échelles de pression choisies pour classifier les personnes suivies. La restitution de l’information peut-être faite sur un écran de tablette liée au lit ou au fauteuil, sur un smartphone ou sur une montre intelligente (figure 12 a).
HAUT DE PAGE2.2 Locomotion et prévention de la chute
Dans l’obscurité et les espaces encombrés (couloirs par exemple), le balisage lumineux, comme le Parcours lumineux Legrand ®, indique le chemin à suivre en toute sécurité. Il contribue à rassurer l’occupant lors de ses déplacements nocturnes. Pour être totalement efficace, il peut être installé en hauteur et non forcément en bas du mur ou sur le sol, afin de ne pas attirer le regard vers le bas et provoquer la chute. Les aidants ou les surveillants d’un EHPAD peuvent recevoir un message d’alerte en cas de chute, montrant, à l’aide d’un clone de la personne, la localisation du chuteur (figure 12 b ).
HAUT DE PAGE2.3 Désorientation...
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BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - DEMONGEOT (J.) - Recent advances in e-health and perspectives. - Studia Informatica Universalis, 11, p. 1-17 (2013).
-
(2) - DEMONGEOT (J.) - Technologie et soins gérontologiques : les implications éthiques et les réflexions pour le futur. - Gérontologie et Société, 113, p. 121-136 (2005).
-
(3) - AXISA (F.), DITTMAR (A.), DELHOMME (G.) - Smart clothes for the monitoring in real time and conditions of physiological, emotional and sensorial reaction of human. - In : 12th Annual Int. Conf. BME, IEEE Proceedings, Piscataway, p. 297-300 (2003).
-
(4) - AXISA (F.) - Études des indices objectifs du confort thermique ressenti chez l’homme. - Thèse INSA, Lyon (2005).
-
(5) - BADIN (P.), BAILLY (G.), REVÉRET (L.), BACIU (M.), SEGEBARTH (C.), SAVARIAUX (C.) - Three-dimensional linear articulatory modeling of tongue, lips and face based on MRI and video images. - Journal of Phonetics, 30, p. 533-553 (2002).
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