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Olivier IDDIR : Ingénieur d’affaire, service Expertise et Modélisation, Division QHSES, Technip
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Avec l’émergence des analyses de risques quantifiées (analyses dites « probabilistes »), les banques de données se révèlent être un outil précieux et indispensable pour évaluer la probabilité d’occurrence des accidents industriels.
Pour évaluer la probabilité d’un phénomène, la méthode la plus simple consiste à utiliser des données issues de l’accidentologie, basées sur une analyse statistique des événements déjà observés. Une autre approche possible consiste en l’évaluation de la probabilité par calcul à l’aide de méthodes telles que le nœud papillon, l’arbre de défaillances, l’arbre d’événements ou encore la méthode LOPA. Ces deux approches nécessitent d’utiliser différents types de banques de données. Dès lors, la question qui se pose est la suivante : À quelles banques de données faut-il se référer ?
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3. Quand recourir aux banques de données d’accidentologie non quantifiée ?
Ces banques de données ne présentent pas d’intérêt dans le cadre de l’évaluation des probabilités d’occurrence puisqu’elles ne rapportent pas de données quantifiées. Elles constituent une aide pour identifier la nature des événements redoutés susceptibles de se produire sur une installation car elles recensent les incidents/accidents déjà survenus.
Dans le cadre des EDD, ces banques peuvent être utilisées pour réaliser l’accidentologie dans le but d’identifier les accidents déjà survenus sur le secteur d’activité ou sur des secteurs faisant intervenir les produits et/ou procédés similaires au cas étudié.
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