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Auteur(s)
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Olivier IDDIR : Ingénieur d’affaire, service Expertise et Modélisation, Division QHSES, Technip
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Lire l’articleINTRODUCTION
Avec l’émergence des analyses de risques quantifiées (analyses dites « probabilistes »), les banques de données se révèlent être un outil précieux et indispensable pour évaluer la probabilité d’occurrence des accidents industriels.
Pour évaluer la probabilité d’un phénomène, la méthode la plus simple consiste à utiliser des données issues de l’accidentologie, basées sur une analyse statistique des événements déjà observés. Une autre approche possible consiste en l’évaluation de la probabilité par calcul à l’aide de méthodes telles que le nœud papillon, l’arbre de défaillances, l’arbre d’événements ou encore la méthode LOPA. Ces deux approches nécessitent d’utiliser différents types de banques de données. Dès lors, la question qui se pose est la suivante : À quelles banques de données faut-il se référer ?
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4. Quand utiliser les banques de données quantifiées ?
Ces banques de données rapportent des valeurs chiffrées. Elles présentent donc un intérêt particulier pour la quantification des analyses de risques. Dans le cadre des EDD, ces banques sont utilisées en phase d’Analyse préliminaire mais surtout durant la phase d’analyse détaillée des risques.
Deux types de banques sont à distinguer :
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les banques sectorielles qui sont spécifiques à un secteur d’activité donné (transport de gaz, exploitation offshore, etc.) ;
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les banques génériques qui compilent des valeurs issues de diverses sources et qui de ce fait ne sont pas spécifiques à un secteur d’activité.
4.1 Les banques quantifiées « sectorielles »
Ces banques de données rapportent des fréquences d’accidents estimées à partir d’une analyse statistique du retour d’expérience pour un secteur d’activité donné. Elles présentent un intérêt particulier lorsque l’on estime de manière directe la fréquence d’un événement redouté ou d’un phénomène dangereux.
HAUT DE PAGE4.2 Les banques quantifiées « génériques »
Ces banques sont dites « génériques » car elles rapportent des fréquences d’accidents qui englobent des valeurs de divers secteurs d’activité. Les données compilées sont généralement issues d’une analyse statistique du retour d’expérience et d’avis d’experts (cas de certaines valeurs du CPR18 E).
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DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
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Exemple de fiche issue de la banque de données ARIA (banque de données d’accidentologie non quantifiée) (Outil fic0539m1.docx ).
Les banques de données d’accidentologie non quantifiée rapportent pour de nombreux accidents leurs natures (incendie, explosion, etc.), leurs causes (lorsqu’elles sont identifiées) et leurs conséquences (nature et ampleur des dommages sur l’environnement, les biens ou les personnes).
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Exemple de données issues de banques quantifiées (Outil fic0539m2.docx ).
Les banques de données quantifiées (sectorielles et génériques) sont utilisées en analyse des risques pour évaluer la probabilité d’occurrence des accidents industriels.
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Exemple de données issues d’une banque de fiabilité (Outil fic0539m3.docx ).
Texte d’introduction qui coiffe un article. Il concentre en quelques lignes l’essentiel de l’information. Ce chapeau doit donner envie d’en savoir plus. Des banques de données de fiabilité sont utilisées pour évaluer les taux de défaillances des équipements qui entrent dans la composition des Mesures Maîtrises des Risques (MMR), et donc pouvoir évaluer leurs probabilités de défaillances. Certains secteurs industriels, comme l’offshore ou les producteurs d’électricité,...
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