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Auteur(s)
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Olivier IDDIR : Ingénieur d’affaire, service Expertise et Modélisation, Division QHSES, Technip
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Lire l’articleINTRODUCTION
Avec l’émergence des analyses de risques quantifiées (analyses dites « probabilistes »), les banques de données se révèlent être un outil précieux et indispensable pour évaluer la probabilité d’occurrence des accidents industriels.
Pour évaluer la probabilité d’un phénomène, la méthode la plus simple consiste à utiliser des données issues de l’accidentologie, basées sur une analyse statistique des événements déjà observés. Une autre approche possible consiste en l’évaluation de la probabilité par calcul à l’aide de méthodes telles que le nœud papillon, l’arbre de défaillances, l’arbre d’événements ou encore la méthode LOPA. Ces deux approches nécessitent d’utiliser différents types de banques de données. Dès lors, la question qui se pose est la suivante : À quelles banques de données faut-il se référer ?
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Foire aux questions7. Erreurs à éviter
7.1 Ne négligez pas l’analyse des causes d’un événement redouté sous prétexte que la fréquence d’accident utilisée est issue d’une banque de données
L’analyse des causes et des MMR de prévention mises en œuvre pour prévenir la survenue de l’événement est indispensable. Il faut toujours se demander si les données utilisées sont en accord avec les MMR en place sur l‘installation étudiée et avec le nombre et la nature des événements initiateurs identifiés.
HAUT DE PAGE7.2 N’accordez pas une trop grande confiance aux résultats d’une l’analyse quantifiée
L’utilisation de valeurs issues de banques de données introduit nécessairement une incertitude sur les résultats. Celle-ci est en partie due :
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aux difficultés pour juger si l’installation étudiée est plus sûre ou moins sûre que celles ayant déjà subi des accidents (c'est-à-dire celles qui constituent l’échantillon statistique) ; en effet, les valeurs rapportées dans ces banques constituent des valeurs moyennes ;
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aux incertitudes sur les valeurs relatives à des installations répandues en faible nombre ou en service depuis peu de temps ; dans ce cas, du fait de la faible taille de l’échantillon (nombre d’installations x la durée d’observation), les approches statistiques ne permettent pas d’obtenir des fréquences d’accidents représentatives ;
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aux limites des banques de données, puisque les fréquences d’occurrence basées sur une analyse statistique de l’accidentologie ne prennent en compte que les séquences d’accidents qui se sont déjà produites ;
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à la « vétusté » de certaines banques ; les fréquences d’accident rapportées dans certaines banques incluent parfois des accidents anciens pour lesquels les industriels ont su tirer des enseignements (modification du procédé, etc.).
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DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
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Outil
Exemple de fiche issue de la banque de données ARIA (banque de données d’accidentologie non quantifiée) (Outil
fic0539m1.docx
).Les banques de données d’accidentologie non quantifiée rapportent pour de nombreux accidents leurs natures (incendie, explosion, etc.), leurs causes (lorsqu’elles sont identifiées) et leurs conséquences (nature et ampleur des dommages sur l’environnement, les biens ou les personnes).
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Outil
Exemple de données issues de banques quantifiées (Outil
fic0539m2.docx
).
Les banques de données quantifiées (sectorielles et génériques) sont utilisées en analyse des risques pour évaluer la probabilité d’occurrence des accidents industriels.
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Outil
Exemple de données issues d’une banque de fiabilité (Outil
fic0539m3.docx
).
Texte d’introduction qui coiffe un article. Il concentre en quelques lignes l’essentiel de l’information. Ce chapeau doit donner envie d’en savoir plus. Des banques de données de fiabilité sont utilisées pour évaluer les taux de défaillances des équipements qui entrent dans la composition des Mesures Maîtrises des Risques (MMR), et donc pouvoir évaluer leurs probabilités de défaillances....
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