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Auteur(s)
-
Laurent LEBLOND : Expert en Statistique Industrielle, Direction Qualité du Groupe PSA Peugeot Citroën
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Lire l’articleINTRODUCTION
Lorsque nous considérons quelques valeurs dans le cadre d’un échantillon, les paramètres calculés ne sont que des estimateurs des paramètres recherchés. La moyenne empirique est une estimation de l’espérance mathématique de la population parente. L’écart-type expérimental n’est, lui aussi, qu’une estimation. Pour tenter de décrire plus précisément la réalité, il est possible d’évaluer des estimations par intervalles de confiance pour tenir compte de l’effet échantillonnage et se donner ainsi une idée plus juste des valeurs possibles des paramètres de la loi parente.
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Erreurs à éviter6. Notre conseil
6.1 Faites l’effort de déterminer les intervalles de confiance
Même si l’approche peut sembler fastidieuse à qui la découvre, la détermination des intervalles de confiance suivant les outils décrits dans cette fiche est une approche indispensable à la bonne compréhension des phénomènes. L’utilisation des tableurs et les fonctions (Student et Khi-deux) qui y sont intégrées permettent de le faire sans d’autres efforts que celui de comprendre leur utilité. La comparaison de deux moyennes, apparemment différentes, ou de deux écarts-types, problématique industrielle fréquente, ne peut aboutir à des conclusions pertinentes que si cet effort a été consenti.
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DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
-
Statistique théorique et appliquée, 2e édition, Dagnelie P, De Bœck Université, 2007
-
Introductory Statistics with R, Dalgaardp, Springer, 2008
-
Statistique, la théorie et ses applications, Springer, 2004
-
Applied Statistices and Probability for Engineers, 4e édition, Montgomery D.C & Runger G.C, Whiley, 2007
-
Introduction à la statistique, 3e édition, Morgenthaler S., Presses polytechniques et universitaires romandes, 2007
-
Probabilités, analyse de données et statistiques, 2e édition, Saporta G, Technip, 2006
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