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Auteur(s)
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Laurent LEBLOND : Expert en Statistique Industrielle, Direction Qualité du Groupe PSA Peugeot Citroën
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Lire l’articleINTRODUCTION
Le métrologue est confronté à de nombreuses questions liées à l’utilisation des données dont il dispose. Lorsqu’il évalue une répétabilité, il doit s’assurer de l’homogénéité des données qu’il a collectées. Lorsqu’il veut comparer deux moyennes ou deux écarts-types, il doit aussi savoir tenir compte du fait qu’il ne manipule que des estimations. De ce fait, il doit aussi savoir considérer les intervalles de confiance des paramètres estimés. De même lorsqu’il veut statuer quant à une conformité (comparaison d’une estimation à une limite), il doit également considérer le doute associé à l’estimation. Cette fiche décrit les principaux tests nécessaires au quotidien du métrologue.
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"Qualité et sécurité au laboratoire"
(140 articles)
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3. Comparez des moyennes
De nombreuses situations imposent de tester soit une moyenne par rapport à une limite (la valeur moyenne vraie est-elle ou non différente d’une valeur limite ?), soit une moyenne par rapport à une autre moyenne (ces deux « lots » sont-ils identiques ?).
Comparaison d’une moyenne à une limite sous hypothèse de normalité
Pour comparer une moyenne théorique
à une limite
fixée à partir d’un échantillon
la statistique de test est donnée par :
où
Comparez des moyennes
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