Erreurs à éviter
Quelques tests d’hypothèses usuels

7.1 Ne vous laissez pas abuser par les conclusions d’un test

Vous ne devez pas considérer qu’un test qui ne rejette pas l’hypothèse testée sous-tend obligatoirement que la condition testée est vraie. En revanche, lorsqu’un test rejette l’hypothèse testée, il y a toutes les chances (au risque  $\alpha =5\text{\%}$ en général de se tromper) que l’hypothèse soit fausse. Dans tous les cas, l’analyste doit jouer son rôle et statuer en conscience quant aux suites à donner à l’alerte mise en évidence par un test.

7.2 Ne soyez pas trop déterministe

Il faut être très attentif à l’utilisation des valeurs maximales. Par exemple, si deux séries de mesures visant à déterminer la répétabilité d’un processus de mesure conduisent à deux résultats apparemment différents, il ne s’agit pas de prendre la plus grande pour se couvrir. Il faut tester si ces deux valeurs d’écart-type sont effectivement statistiquement différentes (cf. Étape 4 Comparez des variances ou des écarts-types).