Sélection des modèles de données
Modèles de données - Pierre angulaire de l’automatisation des réseaux
TE7596 v1 Article de référence

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Modèles de données - Pierre angulaire de l’automatisation des réseaux

Auteur(s) : Mohamed BOUCADAIR, Christian JACQUENET

Date de publication : 10 mars 2025 | Read in English

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RÉSUMÉ

Le manque de modèles de données standards a constitué depuis trois décennies un obstacle à l’intégration des systèmes et opérations de réseaux. Cela a conduit, dans certains cas, à des procédures d’exploitation reposant sur des tâches de configuration statiques telles que la nécessité pour un administrateur de valider l’activation de certaines fonctions réseau.

Ces modèles de données ne reflètent pas seulement le savoir-faire des opérateurs, mais permettent également l’instanciation dynamique de politiques caractéristiques des services supportés par un réseau (ou un ensemble de réseaux) qui se conforment à ce qui a été convenu avec un client.

Les modèles de données sont essentiels non seulement pour l’’automatisation des opérations de configuration mais également pendant toute la durée du cycle de gestion d’un service (c-à-d, de la conception à la livraison et à l’exploitation d’un service).

Cet article met en évidence l'importance des modèles de données, présente la modélisation des données selon la sémantique YANG et décrit une approche d'intégration pour l'automatisation de la gestion des réseaux et des services qui exploite une telle sémantique.

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Auteur(s)

INTRODUCTION

Les techniques d’automatisation des réseaux peuvent être exploitées par tout type de réseau. L’une des pierres angulaires de ces techniques est constituée des modèles de données qui seront utilisés par les intelligences de calcul pour prendre des décisions de toute nature, qu’il s’agisse d’allouer de nouvelles ressources ou de modifier la route empruntée par des données, par exemple. De fait, les modèles de données jouent un rôle déterminant dans l'automatisation des réseaux, en particulier parce qu’ils facilitent la conception, la fourniture, et l’exploitation de services adaptatifs et déterministes. Plus précisément, les modèles de données permettent facilement d’extraire des informations de configuration pour les composantes réseau ou service ainsi que celles nécessaires pour la télémétrie et la supervision. De plus, les modèles de données peuvent être utilisés tout au long du cycle de vie de gestion d’un réseau ou d’un service (par exemple, instanciation du service, optimisation, supervision, diagnostic et assurance). Cet article met en évidence l'importance des modèles de données, présente la modélisation des données selon la sémantique YANG et décrit une approche d'intégration pour l'automatisation de la gestion des réseaux et des services qui exploite une telle sémantique. Un exemple d’application aux tranches réseau est fourni pour illustrer l'approche d'intégration reposant sur une sémantique YANG.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-te7596

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5. Sélection des modèles de données

De plus en plus de modèles de données YANG sont définis par l’industrie pour couvrir des besoins et domaines techniques très variés. Les deux tableaux suivants illustrent les progrès sensibles réalisés grâce à une collaboration étroite entre les opérateurs et l’industrie dans le domaine de la spécification de modèles de données standardisés.

Concrètement, les tableaux 1 et 2 fournissent quelques exemples de modèles de données standards, ainsi que des projets open source relatifs à l'automatisation des réseaux. Cette liste illustre bien l’importance désormais patente de cette collaboration entre l'industrie et les opérateurs.

Toutefois, la prolifération des modèles de données soulève des problèmes de cohérence globale. La représentation en graphe des différents modèles est cruciale dans un tel contexte car elle permet, non seulement d’établir une vision globale des modèles de données disponibles, mais aussi de caractériser la dépendance entre les différents modèles et les interactions entre ceux-ci. Un tel graphe permet également d’identifier et de choisir les modèles de données adéquats en fonction des besoins, perspectives de déploiement, etc.

Les figures 10  et 11 illustrent la complexité des interactions entre les différents modèles de données.

La figure 10 décrit notamment les interactions entre les différents modèles de données spécifiés par l’IETF dans le domaine du routage (calcul de routes au sein d’un réseau).

La figure 11  présente le graphe de dépendances entre tous les modèles de données YANG spécifiés par l'industrie. Plutôt effrayant, non ?

La...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - ANDERSSON (L.), MADSEN (T.) -   Provider Provisioned Virtual Private Network (VPN) Terminology.  -  RFC 4026 (2005).

  • (2) - BARGUIL (S.), GONZALEZ DE DIOS (O.), BOUCADAIR (M.), WU (Q.) -   A Common YANG Data Model for Layer 2 and Layer 3 VPNs..  -  RFC 9181 (2022).

  • (3) - BARGUIL (S.), GONZALEZ DE DIOS (O.), BOUCADAIR (M.), MUNOZ (L.), AGUADO (A.) -   A YANG Network Data Model for Layer 3 VPNs.  -  RFC 9182 (2022).

  • (4) - BIERMAN (A.), BJORKLUND (M.), WATSEN (K.) -   RESTCONF Protocol.  -  RFC 8040 (2017).

  • (5) - BIERMAN (A.), BOUCADAIR (M.), WU (Q.) -   Guidelines for Authors and Reviewers ofDocuments Containing YANG Data Models.  -  Work in Progress, Internet-Draft, draft-ietf-netmod-rfc8407bis-11 (2024).

  • (6) - BJORKLUND (M.) -   The YANG 1.1 Data Modeling...

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