Conclusion
Radars. Traitements avancés du signal radar

1 - Étude des récepteurs linéaires

• 1.1 - Filtre optimal. Paramètres mesurables
• 1.2 - Radar classique
  Figure 1 - Impulsion rectangulaire et son spectre Figure 2 - Schéma type du « radar classique » Figure 3 - Radar classique, signaux et spectres avant et après filtrage Figure 4 - Radar classique, illustration du pouvoir séparateur temporel Figure 5 - Radar classique, illustration du pouvoir séparateur spectral
• 1.3 - Radars à compression d'impulsion
  Figure 6 - Signal modulé linéairement en fréquence Figure 7 - Signal modulé linéairement en fréquence, caractéristique du signal vidéo complexe Figure 8 - Schéma type du radar à compression d'impulsion Figure 9 - Principe de la génération passive, émission et réception Figure 10 - Filtres modernes de compression Figure 11 - Principe de la génération active du signal de compression d'impulsion Figure 12 - Exemples de pondération du signal de compression d'impulsion Figure 13 - Incidence du doppler sur la mesure de distance en compression d'impulsion Figure 14 - Illustration de l'ambiguïté distance doppler en compression d'impulsion
• 1.4 - Radars codés
  Figure 15 - Illustration du principe du filtre de Turin Figure 16 - Code de Barker, allure du signal traité Figure 17 - Principe du traitement doppler des radars codés Figure 18 - Illustration de la sensibilité au doppler des radars codés
• 1.5 - Radars à corrélation
  Figure 19 - Signal modulé aléatoirement en phase Figure 20 - Exemple de signal aléatoire. Spectres des signaux émis Figure 21 - Schéma de principe du radar à corrélation Figure 22 - Schéma complet du traitement par corrélation Figure 23 - Réponse temporelle d'un radar à bruit Figure 24 - Illustration de la sensibilité au doppler des radars à bruit
• 1.6 - Récepteurs numériques
  Figure 25 - Schéma de principe d'une corrélation numérique
• 1.7 - Généralisation et normalisation
  Figure 26 - Retour sur le principe de la corrélation Figure 27 - Schémas normalisés des traitements linéaires du signal
• 1.8 - Réception optimale en bruit coloré
  Figure 28 - Schémas des traitements du signal en présence de bruit coloré : filtre blanchissant Figure 29 - Schémas de traitement du signal en présence de bruit coloré : filtre superblanchissant Figure 30 - Schémas de traitement du signal en présence de bruit coloré : méthode soustractive Figure 31 - Principe de l'annulation des bruits colorés à l'aide d'une voie auxiliaire Figure 32 - Schémas des traitements du signal en présence de bruit coloré à l'aide d'une voie auxiliaire

2 - Traitement spécifique de la fréquence doppler

• 2.1 - Radars pulse doppler
  Figure 33 - Exemples de spectres de trains d'impulsions Figure 34 - Schéma de principe d'un récepteur pulse doppler Figure 35 - Traitement analogique du signal pulse doppler Figure 36 - Traitement numérique du signal pulse doppler Figure 37 - Diagramme d'ambiguité du radar pulse doppler
• 2.2 - Haute résolution angulaire
  Figure 38 - Radar à antenne latérale, cinématique mise en jeu Figure 39 - Radar à antenne latérale, influence de l'ouverture de l'aérien Figure 40 - Radar à antenne latérale, cas d'une antenne inclinée Figure 41 - Compensation de la vitesse moyenne des échos Figure 42 - Radar à antenne latérale, cas d'une antenne en rotation Figure 43 - Radar à antenne latérale, cas des radars spatiaux

3 - Radars à antennes synthétiques

• 3.1 - Principe de base
  Figure 44 - Radar à antenne synthétique : principe de base Figure 45 - Radar à antenne synthétique : séparation temporelle des sources Figure 46 - Radar à antenne synthétique : séparation spatiale des sources
• 3.2 - Application à un réseau circulaire : le RIAS
  Figure 47 - Réseau circulaire RIAS : exemple de répartition des sources Figure 48 - Synoptique général de traitement du signal

4 - Notions d'anti-brouillage. Adaptativité spatiale

• 4.1 - Suppression des lobes secondaires « SLS »
  Figure 49 - SLS : disposition des antennes principales et auxiliaires Figure 50 - SLS : principe du traitement
• 4.2 - Opposition des lobes secondaires : OLS
  Figure 51 - OLS mono-brouilleur: principe du traitement Figure 52 - OLS multi-brouilleurs : principe du traitement
• 4.3 - Antennes adaptatives
  Figure 53 - Formation de faisceau par le calcul, schéma synotique type Figure 54 - Formation adaptative de faisceau par le calcul, schéma synoptique type Figure 55 - Formation adaptative de faisceau après filtrage doppler Figure 56 - Formation adaptative de faisceau par le calcul, résultat du traitement du signal par l'estimateur de Capon

5 - Conclusion