. Dans son étude, Hubert FLOCARD a étudié spécifiquement la production des parcs off-shore et on-shore du Danemark... . Les meilleurs choix des paramètres de l'équation sont k = 0,9 et λ =0,3 pour le parc on-shore et k = 0... pour les deux cas, le parc off-shore correspondant à k = 2 et le parc on-shore à k = 1. Il faut remarquer... que le comportement des parcs off-shore est assez différent de celui des parcs on-shore, comme on peut le voir...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
ont abouti à des évolutions notables des modèles mathématiques utilisés dans les secteurs de l’ onshore... . Il propose une méthode de quantification de probabilité d’inflammation pour diverses configurations onshore... ( onshore ) DAYCOOK (J.H.), REW (P.J.), NS ATKINS CONSULTANTS Ldt - Development of a method for the... de procédé onshore , module offshore , etc.). À chaque type de zone correspond un type et une densité...
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explosible recouvrant des unités industrielles de type onshore et offshore de l’industrie pétrolière... : l’ onshore et l’ offshore . Cette distinction est nécessaire car les unités offshore sont habituellement... traitées séparément des unités onshore du fait d’un agencement géométrique qui leur est spécifique... . METEOR distingue ensuite deux cas d’unités onshore usuellement rencontrés : unités de procédés...
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Avec l’émergence des analyses de risques quantifiées (analyses dites « probabilistes »), les banques de données se révèlent être un outil précieux et indispensable pour évaluer la probabilité d’occurrence des accidents industriels.
Pour évaluer la probabilité d’un phénomène, la méthode la plus simple consiste à utiliser des données issues de l’accidentologie, basées sur une analyse statistique des événements déjà observés. Une autre approche possible consiste en l’évaluation de la probabilité par calcul à l’aide de méthodes telles que le nœud papillon, l’arbre de défaillances, l’arbre d’événements ou encore la méthode LOPA. Ces deux approches nécessitent d’utiliser différents types de banques de données. Dès lors, la question qui se pose est la suivante : À quelles banques de données faut-il se référer ?
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La quantification des risques industriels nécessite d’évaluer les deux composantes du risque que sont la probabilité et la gravité de phénomènes dangereux tels que les incendies ou les explosions.
De plus en plus, l’évaluation de la probabilité repose sur la mise en œuvre de méthodologies dites probabilistes qui prennent en compte de nombreux paramètres parmi lesquels on peut citer la fréquence des événements redoutés, les probabilités de défaillances des barrières de sécurité et les probabilités d’inflammation.
Ces différents paramètres peuvent être quantifiés en ayant recours à des banques de données. Cette manière de procéder a pour principal intérêt d’être relativement simple à mettre en œuvre. En revanche, une question subsiste : les valeurs rapportées dans les banques de données sont-elles représentatives du cas étudié ?
Dès lors, afin d’adapter les valeurs issues des banques au cas étudié, il est fréquent que l’analyste « pondère » les valeurs pour tenter de retranscrire certaines spécificités du cas étudié. Dans le cadre des analyses de risques quantifiées, le paramètre le plus fréquemment « pondéré » est incontestablement la fréquence de fuite sur canalisation.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
Les trois choses les plus importantes d’un contrat peuvent se résumer ainsi :
Gestion et pilotage du projet : les fiches pour évaluer, planifier, communiquer, capitaliser
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