planaire H 2 ( mean planar curvature ) s’exprime alors de la manière suivante (Smith et Guttmann, 1953... ) CAHN (J.W.) - The significance of average mean curvature and its determination by quantitative... ainsi CAHN (J.W.) - The significance of average mean curvature and its determination by quantitative... spatiale moyenne ( average of mean spatial curvature ) (p. 48 de ROYET (J.-P.) - Stereology...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
comme le MTBF ( mean time between failure ) pour servir de base aux premières clauses contractuelles...
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quantitatifs tels que le MTTF (Mean Time To Failure), les taux de défaillance, les temps de réparation... Mean Time To Failure MTTR Mean Time To Repair/Restoration MUT Mean Up Time MDT Mean Down... Time MTBF Mean operating Time Between Failures Estimateurs Les estimateurs sont calculés...
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Chef de produit, responsable technique ou de bureau d’études, responsable qualité…
L’AMDEC contribue efficacement à ces objectifs.
Cette fiche vous aidera à la mettre en œuvre.
Amélioration des performances, Certification ISO 9001, Management intégré...
Matheo Analyzer est un logiciel d’aide à la décision permettant de disposer de tableaux de bord, de cartographies, de synthèses et d’indicateurs générés à partir de larges ensembles d’informations. Il est édité par la Société Matheo Software, société française spécialisée dans le traitement de l’information brevet, documentaire et provenant de l’Internet.
Matheo Analyzer est classiquement utilisé par les experts et les analystes sur des brevets et des publications scientifiques pour cartographier les acteurs et les technologies, détecter des tendances, assurer une veille scientifique, stratégique, commerciale ou concurrentielle.
Toutes les clefs pour maîtriser la veille technologique
Les résultats de mesure ne sont pas parfaits. Chaque mesure est entachée d’une erreur qu’il convient de savoir estimer. En effet, de nombreuses décisions sont directement fondées sur des résultats de mesure. Il est donc important de pouvoir maîtriser le doute que l’on a sur la valeur du mesurande caractérisé. L’incertitude que l’on associe alors à un résultat de mesure permet de fournir une indication quantitative sur la qualité de ce résultat. Cette information est essentielle pour estimer la fiabilité d’un résultat de mesure.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
TECHNIQUES DE L'INGENIEUR
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