SKEYETECH est une entreprise d’ingénierie mécatronique spécialisée dans la conception de solutions drones innovantes. Créée en 2014 par 3 ingénieurs passionnés d’aéronautique, la société compte aujourd’hui parmi son équipes 15 personnes aux compétences pluridisciplinaires. Son expertise dans 5 grands domaines (mécanique, électronique, intelligence embarquée, capteurs et liaison de données) lui permet de concevoir des produits drones durcis pour les secteurs de l’inspection, de la surveillance et de la défense.

Le marché du drone promet de grandes possibilités mais fait face à de nombreux freins : présence obligatoire d’un télépilote, homologations DGAC, manque d’autonomie, manque de fiabilité des machines…

C’est pour lever ces freins que SKEYETECH a développé la première solution de drone autonome et sans pilote. Cette solution révolutionnaire, permettant d’assurer des missions à forte récurrence et avec une grande réactivité, comprend un drone au fonctionnement autonome, grâce à un progiciel intégré, ainsi qu’une base d’accueil et de rechargement.

Le drone pourra ainsi décoller automatiquement de sa base sur alerte ou sur demande d’un opérateur afin de se rendre directement sur le point désigné. Sur place, il pourra capter des images permettant de lever le doute ou valider une inspection avec une rapidité d’intervention hors normes. A l’issue de sa mission, le drone rejoindra, seul, sa base avec une précision d’atterrissage unique afin de se recharger dans un espace protégé et sécurisé. La simplicité d’utilisation est liée au fait que toutes ces opérations se font sans l’intervention d’aucun pilote.

• Le drone est un quadri-rotor à décollage vertical avec une autonomie de 25 minutes. Il peut être équipé d’une grande variété de capteurs (jour-nuit, thermique…) afin de distinguer une intrusion dans toutes les conditions climatiques. Il présente de nombreuses redondances électroniques et systèmes de sécurité (batteries de secours, monitoring système…) pour assurer une fiabilité.
• La base d’accueil est identifiée via une connexion sécurisé Opérable à distance, elle assure le lien entre le drone, l’interface logicielle, et l’opérateur. Son ouverture, sa fermeture, ainsi que le recentrage du drone sont complètement automatisés. Via son interface logicielle, elle assure un déploiement du drone en moins de 30 secondes. Conçue pour abriter le drone et testée dans toutes les conditions climatiques, la station ainsi que tous ses composants ont été choisis afin de respecter les standards aéronautiques et un indice de protection IP67. Des prises Ethernet et USB sont facilement accessibles pour des opérations de maintenance simplifiées.  Elle peut être alimentée via une alimentation de type secteur ou un groupe électrogène.
• L’interface logicielle permet à l’opérateur, via une tablette / un smartphone / un poste de sécurité de démarrer une mission de routine ou de prendre directement la main sur les caméras du drone. Une fonctionnalité « click and go» est également disponible afin de permettre une levée de doute en toute simplicité.

Le développement de cette solution a été mené en étroite collaboration avec la DGAC afin d’obtenir les autorisations réglementaires nécessaires à un usage sans intervention humaine. SKEYETECH est aujourd’hui la seule entreprise française à avoir des dérogations pour opérer sans télépilote, sur sites privés, de jour comme de nuit.

L’entreprise vise la commercialisation des premiers systèmes début 2018 via son partenaire et installateur français DRONE PROTECT SYSTEM.

Pour plus d’informations : www.skeyetech.fr

La start-up parisienne fournit un service unique de maintenance prédictive. Le constat des deux dirigeants Ahmed Drif et Guillaume Le Vézouët est simple. Les Petits et Moyens Industriels n’ont pas de Branche “IoT” ou “Data Science” et se sentent perdus dans cette tendance dite de l’Industrie 4.0. C’est dans ce contexte qu’a été créé CYM (Connect Your Machine) en 2015 pour donner accès aux industriels aux technologies permettant d’améliorer la productivité de leurs parcs de machines.

Le premier objectif était de pouvoir rendre visible les taux d’usages des machines, en intégrant des capteurs correspondant aux paramètres à remonter, tels que la vibration, la pression ou encore la consommation électrique. Grâce à son écosystème de startups et fabricants renommés tels Bosch, CYM a la capacité d’intégrer les sensors qui remonteront les données pertinentes. Ces informations accessibles sur la Maintenance Factory permettent de mieux planifier les maintenances et surtout d’apprendre du comportement des machines.

Les travaux de recherches ont permis de mettre au point des algorithmes prédictifs pouvant être appliqués selon les besoins des métiers. S’améliorant cycle après cycle, ceux-ci permettent d’anticiper les défaillances et d’initier une opération de maintenance en amont de la panne.

Grâce à cette solution, l’industriel est accompagné dans la collecte, le transport et l’analyse des données.

De plus, les travaux actuellement menés avec un laboratoire de recherche permettront d’établir des paramètres de sécurité uniques permettant de garantir la confidentialité des données.

C’est en partenariat avec un industriel que CYM a par exemple développé une solution de supervision des filtres à air et d’optimisation de la maintenance sur site de Power Generation. La Maintenance Factory analyse la variation des débits volumiques en fonction des pressions différentielles dans plusieurs configurations et, corrélée à des facteurs externes, prédit les opérations de maintenance à venir.

La Maintenance Factory est aujourd’hui en place chez plusieurs PMI, ainsi qu’en POC chez de grands groupes français mais la jeune pousse ne compte pas s’arrêter en si bon chemin. Afin de financer sa croissance et la commercialisation de son offre, CYM prépare une levée de fond prévue pour fin 2017 et ambitionne de devenir le porte-drapeau de la performance industrielle.

Pour plus d’informations, rendez-vous sur le site www.cym-iot.com – Twitter : @Cym_IoT – LinkedIn : Cym-Predictive Maintenance 

La coopération entre le LETI et MultiX est à l’origine du développement par MultiX  de la première génération de détecteurs spectrométriques ME100. L’expertise du LETI, d’une part en conception et tests d’ASIC, traitement de signal et détecteurs à base de semi-conducteur de type CdTe/ Cd(Zn)Te et d’autre part en traitement de l’information multi-énergie X pour la discrimination de différents matériaux dans le cadre des applications de contrôle de bagages de cabine et du tri de déchets. Cette coopération a permis le transfert de ces briques technologiques à MultiX.

Le but final était de développer une barrette de détection spectrométrique à base de semi-conducteurs CdTe pour de forts flux X et d’y associer une méthode d’exploitation du signal multi-énergie de façon à améliorer l’identification du contenu d’un bagage à l’aéroport. Il s’agissait de démontrer l’amélioration apportée par la multi-énergie aux systèmes actuels qui exploitent une information biénergie. En particulier, ces détecteurs présentent des limites dans l’identification des matériaux organiques et conduisent à un taux important de fausses détections.

Le principal challenge pour le LETI était l’obtention EN TEMPS REEL d’un signal spectrométrique avec une résolution énergétique meilleure que 10% à 100keV à des flux de l’ordre de 3Mcps/s/mm². Une spécification associant vitesse et précision a priori très difficile à tenir !

Le Laboratoire Detecteurs (LDET) du LETI a mis au point une nouvelle électronique rapide de comptage et un traitement spécifique des coups détectés. Cette nouvelle électronique a permis d’obtenir le taux de comptage souhaité avec une spectrométrie présentant une excellente résolution en énergie (de l’ordre de 9%) à un flux de 3Mcps/s/mm² (flux nominal de rayonnement pour un système de contrôle de bagages).  8 brevets ont été déposés sur lesquels la technologie de MultiX s’appuie aujourd’hui.

Ces dernières années, on a vu l’émergence des détecteurs de rayonnement X à conversion directe réalisés à base de semi-conducteurs de type Cd(Zn)Te fonctionnant à température ambiante et pouvant se segmenter en électrodes (imagerie) avec des capacités spectrométriques (quantification). Couplées à un circuit de lecture CMOS permettant d’intégrer de nouvelles fonctionnalités, ces architectures ont ouvert des possibilités de traitement de l’information multi-énergie apportant ainsi des performances nouvelles aux systèmes d’imagerie RX et gamma. L’enjeu majeur est désormais la généralisation de l’ « imagerie couleur » dans le domaine de la sécurité afin de détecter les substances illicites et les explosifs dans les bagages aériens, le contrôle non destructif permettant, entre autres, de discriminer plus finement tout objet indésirable dans l’industrie agro-alimentaire, le tri de déchets conduisant à un processus de recyclage plus efficace et l’imagerie médicale.

Pour plus  d’informations : www.leti-cea.fr

L’industrie manufacturière est confrontée à une multitude de défis. La concurrence mondiale féroce et la vitesse de production toujours croissante exigent l’amélioration continue de la qualité de ses produits et services. L’augmentation des coûts de la main-d’œuvre et des cadences de production exige des processus de contrôle plus efficaces et une grande agilité.

A l’heure de l’Industrie 4.0, l’une des plus grandes améliorations potentielles est l’automatisation de l’inspection visuelle, tâche encore effectuée essentiellement manuellement. Un inspecteur humain introduit une forte variance dans la réalisation de l’inspection et ces inspections sont d’une grande pénibilité. De ce fait, la collecte d’informations liées aux contrôles ne peut pas être utilisée pour en tirer de conclusion globale. Les techniques de traitement d’image traditionnelles ont échoué dans l’automatisation des tâches d’inspections complexes. Une approche disruptive était nécessaire pour automatiser ces inspections sur les chaînes de production.

Scortex propose une solution d’inspection qui combine vision industrielle et deep learning. Celle-ci permet d’atteindre des niveaux inégalés en détection et cadence de contrôle.

Ce produit est destiné à l’ingénieur contrôle qualité. A partir de ses spécifications qualité et d’une base d’images, il peut créer une application d’inspection personnalisée à sa production. Grâce à une interface intuitive, aucune connaissance en deep learning n’est nécessaire.

L’application est facilement déployée en production grâce à une box connectée. Celle-ci est plug&play avec les caméras industrielles et peut communiquer avec l’ensemble des machines grâce à l’intégration des protocoles industriels. L’analyse est faite en temps-réel et le contrôle qualité n’est plus une étape ralentissant la supply chain. La synergie logiciel et hardware donne la possibilité d’une amélioration agile et d’adapter rapidement le contrôle à de nouveaux produits. La robustesse est une priorité dans les développements. . Scortex développe une architecture de calcul propriétaire pour l’exécution d’algorithme de deep learning.

Le flux d’images est converti en information utile et structurée : taux, type et location des défauts sur 100% de la production. Cela permet d’avoir une vue globale de la qualité des produits en temps réel et d’effectuer des analyses fines a posteriori.

Scortex déploie actuellement sa solution dans des usines du secteur automobile, des biens de consommation et dans les fonderies à travers l’Europe pour des applications de contrôle de pièces plastiques, métalliques ou peintes.

Pour plus d’informations : http://scortex.io/

Enovasense a été fondée en 2013 par Jean Inard-Charvin et Geoffrey Bruno, deux ingénieurs de l’Institut d’Optique (Palaiseau). En 4 ans, les étapes clés du lancement de la société sont validées : dépôt du brevet à l’international, validation du produit sur des dizaines d’applications, mise en service d’appareils en ligne de production dans le Monde entier, augmentation de capital auprès d’un fonds d’investissement, développement d’un réseau de distribution à l’international…

L’engouement pour la technologie Enovasense tient à la combinaison d’un marché potentiel vaste et d’un besoin aujourd’hui mal desservi. Une peinture sur un avion, un revêtement antifriction dans un moteur ou sur une prothèse médiale, un plaquage sur un bijou, un traitement anticorrosion sur une pièce d’escalade… les cas d’applications se comptent par centaines. Pourtant les techniques existantes de mesure de l’épaisseur, principalement à contact ou destructives étaient cantonnées au contrôle manuel de fin de production, sur un échantillon de pièces.

La technologie Enovasense repose sur le principe de radiométrie photothermique laser. Un laser provenant de la tête de mesure vient échauffer très légèrement la couche à mesurer. Ce flux de chaleur, généré ainsi sans contact avec la pièce se diffuse dans la couche jusqu’au substrat. Arrivé à cette interface, il repart dans la direction opposée et revient à la surface. La tête de mesure possède aussi un détecteur infrarouge qui observe la surface et collecte ce retour de chaleur. Les algorithmes d’Enovasense peuvent alors interpréter les informations provenant de ce signal thermique pour les relier à l’épaisseur de la couche. En effet, plus l’épaisseur est importante, plus le signal thermique qui la traverse est atténué et retardé.

Les avantages de cette technologie sont nombreux. Elle permet de mesurer quasiment tous les revêtements sur tous types de substrats parfois jusqu’à un millimètre d’épaisseur. La mesure se fait totalement sans contact avec la pièce, ce qui permet de l’intégrer sur des lignes en mouvement pour mesurer des pièces à la volée, de contrôler des revêtements encore humides, à haute température ou difficilement accessibles. Enovasense a compacté la tête de mesure à l’extrême de façon à l’intégrer dans les situations industrielles les plus complexes.

Grâce à ces avantages, les industriels peuvent contrôler jusqu’à 100% des pièces produites, avoir un suivi en direct de leur process de production pour optimiser la consommation de matière première, améliorer la qualité et la conformité des pièces et réagir en cas de dérive.

Pour plus d’informations : https://enovasense.com

Il y a bientôt 25 ans, en décembre 1993, a été publié la première version du standard international IEC 61131-3 formalisant et standardisant les langages de programmation pour les automates programmables industriels. Quatre ans seulement après la publication du premier standard définissant le langage C, le monde de l’automatisme uniformisait à son tour ses pratiques. L’ère du génie logiciel appliqué largement, diffusé à tous et accessible dans le monde industriel allait pouvoir commencer !

Définissant 5 langages différents, avec des niveaux d’abstraction variables permettant à tous de choisir la bonne représentation en fonction de la tâche à accomplir et du cadre de référence (le ladder pour les développeurs de culture électrotechnique, le texte structuré pour les informaticiens …). Le standard est d’une richesse rare ! De même, son ouverture à des extensions offre à chaque constructeur d’automate la liberté d’enrichir encore les fonctionnalités disponibles.

Et c’est là que les problèmes commencèrent… L’hétérogénéité des langages et leur niveau d’abstraction variable sont alors devenus un obstacle à l’émergence d’outils d’aide au développement. Or, de tels outils sont essentiels pour automatiser et supporter les nombreuses tâches nécessaires à la satisfaction du niveau d’exigence de l’industrie, en matière de qualité et de documentation. Des efforts manuels, coûteux et non répétables devenaient la seule alternative.

Ces challenges sont la motivation principale de la création d’Itris Automation en 2008. L’objectif de la société est de fournir à l’industrie des outils inspirés des techniques de génie logiciel largement diffusées dans des secteurs connexes tels que l’informatique embarquée, tout en les adaptant aux contraintes spécifiques de l’industrie. Et, avant toutes choses, il a fallut s’attaquer aux questions d’hétérogénéité et de faible niveau d’abstraction des langages …

C’est pour cela qu’est né GLIPS, un langage textuel et d’abstraction de haut niveau pour les systèmes de contrôle-commande. Capable de représenter les 5 langages de la norme IEC 61131-3, dans toute leur diversité d’implémentation, il a ouvert la porte au développement d’une gamme d’outils couvrant les besoins d’analyse statique, de traduction automatique, de génération de documentation et d’aide au diagnostic. Surtout, il est accompagné de fonctionnalités d’import et d’export permettant aux automaticiens de continuer d’utiliser leurs langages et environnements habituels, condition sine qua non à l’adoption de nouvelles approches.

Aujourd’hui, le logiciel est plus que jamais au cœur de l’industrie. Qu’elle soit dite ‘du futur’ ou ‘4.0’, ses gains de productivité et de qualité sont tirés avant tout par une meilleure automatisation dans un contexte interconnecté. Les motivations de 1993 restent toujours valables – et c’est un défi que les équipes d’Itris Automation continuent de relever au quotidien.

Pour plus d’informations : www.itris-automation.fr

C’est fin 2014 que la startup HoloMake a commencé à réfléchir à un dispositif simple pour reporter des formes numériques sur des objets réels.

Jusqu’à présent, pour reporter une forme sur un support physique ‘adapté’, les seules solutions étaient le papier calque, la table lumineuse, le papier carbone ou l’impression. Depuis début 2016, il existe une petite machine à décalquer holographique dénommée QroKee, qui permet de reproduire un motif, une image, une photo sur tout type de matériaux en utilisant tout type d’outils, et ce, de façon la plus ergonomique qui soit. QroKee est le premier produit développé par HoloMake à destination du marché du loisir créatif et du grand public.

Fort du constat de l’efficacité de ce concept original de réalité augmentée, fin 2016, Holomake a décidé de le décliner à l’usage des professionnels.

Lorsque l’on parle de la Réalité Augmentée dans le contexte de l’Industrie 4.0 et des challenges de l’usine du futur, les dispositifs proposés par les acteurs majeurs doivent forcément être portés sur la tête de l’opérateur. Or, dans de nombreux cas d’utilisation, il n’est pas spécialement pertinent d’utiliser un dispositif embarqué (casque,  lunettes, tablette ou smartphone tenu à la main), encombrant, et qui nécessite un tracking permanent qui rend instables les images présentées. A contrario, HoloMake propose des dispositifs fixes, attachés au plan de travail, qui enrichissent le champ de vision de l’utilisateur avec des guides virtuels holographiques, précis et stables, perçus exactement sur les objets réels sans aucun équipement particulier.

Les systèmes HoloMake affichent un plan holographique 2D qui peut être positionné et orienté librement en 3D dans l’espace de travail. En l’absence de stéréoscopie et de tracking, ces dispositifs sont naturellement multi-utilisateurs. Les systèmes de guidage holographique proposés améliorent de façon significative la qualité et la fiabilité des opérations manuelles complexes en allégeant la charge cognitive qui pèse sur l’opérateur.

Trois éléments-clés composent les solutions développées par HoloMake: une source d’affichage, une surface réfléchissante et un éclairage. Elles peuvent intégrer en option différents capteurs pour assurer des fonctions de tracking ou de scanning.

Parmi les cas d’usages mis en avant dans les solutions HoloMake, on peut retenir par exemple le fait de guider un assemblage qui nécessite de la précision comme l’enfichage de fils électriques dans une gaine; de guider une opération qui nécessite de l’attention comme une soudure, une gravure ou un perçage; d’aider au contrôle qualité de pièces mécaniques ou électroniques; d’afficher les informations de la notice technique sur la zone de travail; ou bien encore le fait d’être utilisé comme guide pour la formation des opérateurs.

Spécialisé dans la conception sur-mesure de systèmes de guidage holographique adaptés à des cas d’utilisation précis, Holomake cherche des partenaires, industriels ou startups, pour mettre au point des expériences-pilotes qui mettraient en avant tous les avantages de cette technique. Leur objectif est de montrer qu’il est possible de proposer aujourd’hui des solutions de réalité augmentée au service de l’opérateur sur son poste de travail et ainsi d’accélérer l’adoption de ces technologies dans l’industrie.

Pour plus d’informations : www.holomake.com

Depuis quelques mois c’est une course effrénée à coup d’annonces de futurs contrats, de délais ultra-courts, de concours de vitesse avec toujours plus de concurrents et de clients qui se manifestent. Dernier en date : la Chine qui prend officiellement le train en marche. Le 30 août 2017, la CASIC (China Aerospace Science and Industry Corp), l’un des principaux industriels du secteur spatial chinois a en effet annoncé avoir lancé la R&D pour le développement d’un système de transport ultra-rapide de type hyperloop pouvant atteindre à terme les 4000 km/h grâce à un vide total dans les tunnels. Baptisé HyperFlight, les capsules voyageraient dans des tunnels aériens ou souterrains et le réseau serait hiérarchisé en trois niveaux : un réseau régional utilisant des vitesses de 1000 km/h, un réseau national à 2000 km/h et un troisième, international à 4000 km/h. La CASIC aurait déjà déposé plus de 200 brevets sur ses recherches en cours.

Si vous avez loupé le début

L’idée d’un train ou d’une capsule propulsée dans un tunnel avec un vide partiel est développée de manière plus ou moins élaborée depuis le XVIIIe siècle (par exemple les trains atmosphériques dont la seule application efficace a été les tubes pneumatiques). Mais cette fois semble être la bonne. Elon Musk, le patron milliardaire de SpaceX et Tesla, propose l’idée de propulser des capsules dans des tubes à basse pression qui pourraient atteindre les 1200 km/h à l’été 2012. Un an plus tard, un livre blanc de près de 60 pages détaille le fonctionnement possible de l’Hyperloop et les options technologiques étudiées par les ingénieurs de Tesla et SpaceX. Le document est en libre accès à tout entrepreneur intéressé pour développer cette technologie et la commercialiser, mais le nom Hyperloop reste propriété de SpaceX. Depuis, plusieurs entreprises se sont lancées dans l’aventure.

HTT : des Américains qui parcourent le monde

Dès 2013, Dirk Ahlborn crée Hyperloop Transportation Technologies (HTT), une entreprise américaine qui va résolument se tourner vers l’Europe et le reste du monde. Si les travaux pour un tube à pleine échelle débute dès janvier 2016 à Quay West (Californie), HTT développe rapidement des partenariats et des accords pour des études de faisabilité un peu partout dans le monde. Sont ainsi prévus : un centre de recherche à Toulouse (pour profiter du savoir-faire aérospatial de la région), plusieurs études pour le développement de l’Hyperloop en Europe de l’Est à partir de la Slovaquie, une liaison entre Abou Dhabi et Al Ain (Emirats Arabes Unis), une liaison entre les villes de Amaravati et Vijaywada (Etat d’Andra Pradesh en Inde), des études à Jakarta (Indonésie)  ou encore un accord avec la Corée du Sud et le KICT (Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology) pour l’installation d’un tube à pleine échelle permettant d’étudier notamment le management de la sécurité. Relançant ainsi le plan de la Corée qui travaille sur son HyperTube Express qui relierait Séoul à Busan en 20 mn depuis 2011. Au niveau démonstration de faisabilité, HTT a pour le moment seulement présenté son projet de capsule. La construction, confiée au spécialiste de l’aéronautique espagnol Carbures, doit en être achevée pour 2018.

Hyperloop One : celui qui veut être le premier

Créé en 2014, Hyperloop Technologies qui deviendra Hyperloop One ne cesse de le clamer : nous serons les premiers. En 2016, l’entreprise américaine construit son site de démonstration dans le désert du Nevada, près de Las Vegas : le DevLoop. Deux essais s’y sont tenus cet été 2017 avec à la clé la démonstration de la faisabilité du concept sur de petits tronçons mais permettant de tester toutes les composantes : propulsion, freins, vide partiel et lévitation magnétique. La phase 2 s’est achevée avec une vitesse de 309 km/h sur 435 m avec le prototype de la capsule. Les trois dirigeants, Rob Lloyd, Shervin Pishevar et Josh Giegel estiment que cela va leur permettre d’accélérer les opérations de commercialisation. Spécialistes du buzz médiatique, Hyperloop One a déjà signé plusieurs accords de partenariats aux Emirats Arabes Unis, en Inde ou en Russie et fait parler d’elle à travers une opération originale : le « Global Challenge ». Les potentiels clients ont été invités à présenter les avantages économiques, sociaux et stratégiques de l’installation d’un hyperloop dans leur ville, région, pays et un jury se charge de choisir les meilleurs projets parmi les 2600 proposés. Trente-cinq projets ont été retenus début 2017 et les gagnants qui travailleront de manière privilégiée au développement de l’Hyperloop seront connus avant la fin de l’année.

Arrivo : arrivent ceux qui sont partis

Parmi les entreprises qui s’attaquent à l’Hyperloop, une petite nouvelle est née début 2017 : Arrivo. Fondée par Brogan BamBrogan, ex-cofondateur d’Hyperloop One, et trois autres transfuges après une série de plaintes pour harcèlement et népotisme contre Hyperloop One suivi d’une plainte de ces derniers pour violation des clauses de non-concurrence et non-dénigrement. Le règlement amiable du conflit a été gardé secret mais a abouti à la naissance d’Arrivo dont le siège est désormais basé à Los Angeles. Pour le reste, il faut maintenant qu’ils fassent leurs preuves.

Transpod : les canadiens pragmatiques des grands espaces

Transpod est une startup canadienne lancée fin 2015 qui développe son outil en Italie et au Canada principalement. Elle se prépare à effectuer ses premiers tests à Calgary et prévoit la construction d’une ligne de 4km pour achever la conception de son Hyperloop. Elle annonce une ligne entre Edmonton et Calgary pour 2019-2020 et envisage à terme de créer des tunnels avec vide total pour atteindre des vitesses de 3 à 5000 km/h. Leur force : les services proposés seraient 30 à 40% moins chers que leurs concurrents grâce à des coûts d’infrastructures inférieurs et une absence de communication à gros budget.

Concours d’étudiants : la foire aux technologies

L’Hyperloop Pod competition est un concours de conception de capsule pour l’Hyperloop lancé par SpaceX en 2015. Principalement ouverte à des équipes d’étudiants, cette compétition est l’occasion de voir s’affronter de nombreux essais de technologies différentes (par lévitation magnétique, par coussins d’air etc.) et parfois de transformer l’essai comme pour les gagnants de la deuxième étape, les Néerlandais de l’université de Delft qui ont depuis lancé leur propre entreprise Hardt Global Mobility avec des fonds de Uniiq et des chemins de fer néerlandais à hauteur de 600 000 euros. La deuxième phase du concours qui s’est tenue les 24 et 25 août 2017 sur le site de SpaceX consistait en un concours de vitesse où les Allemands de l’université de Munich avec leur WARR Hyperloop l’ont emporté avec une vitesse de 324 km/h. Record aussitôt battu par le pod pousseur de la compétition (les capsules des étudiants étaient propulsées à l’aide d’un pod pousseur) conçu par Tesla et SpaceX. Elon Musk a annoncé pouvoir dépasser les 500km/h dès le mois prochain.

Quand Elon Musk revient dans la course

Un essai pas complètement innocent. Si jusque là Elon Musk avait délaissé l’Hyperloop, Bloomberg écrivait le 4 août dernier que des proches affirment qu’il travaille finalement à développer son propre Hyperloop. Ses projets en la matière ne sont pas encore très clairs. Ce qui est sûr c’est qu’il compte bien creuser les souterrains pouvant accueillir des Hyperloop via son entreprise la Boring Company avec déjà l’annonce d’une liaison Washington/New York.

C’est l’ébullition tout autour du monde

C’est ainsi que la bouteille Hyperloop jetée à la mer en 2013 a relancé tous les projets similaires autour du monde. Aujourd’hui, tous les pays suffisamment développés se penchent sur la question de soutenir ou installer des réseaux de type Hyperloop. Cependant, il reste encore à cette technologie à faire la preuve de sa complète faisabilité, de sa fiabilité et de sa sécurité. C’est pourquoi d’aucuns doutent qu’un Hyperloop sera vraiment à votre porte en 2020.

Sophie Hoguin