L’intégration de l’IA dans des processus industriels, parfois critiques, est aujourd’hui une réalité. C’est par exemple le cas dans le secteur du nucléaire, où l’IA est utilisée entre autres pour développer des outils de maintenance prédictive, de détection anticollision, ou de monitoring de sites sensibles.
Objectifs :
Comprendre les concepts fondamentaux de l’IA (machine learning, données, modèles) et leur intégration dans des processus industriels critiques (maintenance, sûreté, cybersécurité).
Comment intégrer l’intelligence artificielle dans les process, sans compromettre la sécurité et tout en renforçant la performance et la compétitivité ?
Programme :
- Comprendre l’IA : évolution des systèmes experts vers le machine learning, distinction entre apprentissages supervisé, non supervisé et par renforcement, rôle central de la donnée.
- IA & industrie nucléaire : cas concrets de maintenance prédictive (capteurs vibratoires, alertes temps réel), dispositifs de détection anticollision et monitoring de sites sensibles.
- Retours d’expérience sur l’implémentation de l’IA dans divers process industriels
- Cybersécurité & risques IA : attaques par contournement, obfuscation, inférence, inversion et importance de la gouvernance humaine.
- La conclusion insiste sur la progression par paliers, de l’usage d’outils génériques à la création d’IA sur mesure, et la nécessité d’un pilotage stratégique et éthique pour en tirer un avantage compétitif durable.
Animé par :
Pacôme Perez
Président et co-fondateur de Vatiotech
Ancien responsable de l’IA et de la data chez Orano, président et co-fondateur de Vatiotech, cabinet de consulting en stratégie technologique, Pacôme Perez est de par son expérience devenu expert sur l’implémentation de l’IA dans les process industriels, notamment dans les secteurs sensibles comme l’industrie nucléaire.
