L’intelligence artificielle est aujourd’hui un levier stratégique pour accompagner les transformations actuelles - énergétiques et technologiques - de l’industrie européenne. Face à une concurrence internationale plus que jamais féroce, venue notamment des Etats-Unis et de Chine, l’Union européenne a lancé l’initiative AI Factory en 2024, avec l’objectif de structurer un réseau de 13 usines d’IA adossées à de puissants supercalculateurs. Ces infrastructures réparties dans divers États membres doivent favoriser l’émergence d’écosystèmes d’innovation autour de l’IA générative, au service de la recherche et de l’industrie. Un signal fort pour les acteurs industriels européens : l’intelligence artificielle est ou outil de compétitivité qui va devenir de plus en plus crucial pour améliorer la compétitivité des entreprises, dans tous les secteurs d'activité.
Les sites sélectionnés pour implanter les “IA Factory” couvrent une grande variété d’usages et de pays. Ce maillage territorial et thématique doit permettre de renforcer la souveraineté technologique de l’Europe, tout en diffusant les innovations dans les chaînes de valeur industrielles. Il s’agit aujourd’hui de l’objectif principal, et c’est l’enjeu majeur pour les années à venir, afin que l’Europe ne prenne pas de retard sur la concurrence internationale.
Au-delà de l’infrastructure, l’IA transforme concrètement les pratiques en usine. Des entreprises comme Braincube développent des plateformes d’analyse des données de production, capables d’optimiser la qualité, la consommation énergétique, ou la maintenance, grâce à des algorithmes de machine learning. Loin de se limiter à une simple digitalisation des processus existants, l’IA permet une véritable transformation numérique de nombreuses entreprises industrielles : elle introduit une logique de pilotage dynamique, avec la capacité d’ajuster en temps réel les paramètres de production en fonction des conditions de fabrication.
Cette automatisation avancée, parfois qualifiée d’automatisation cognitive, permet aux machines d’anticiper les événements, de réagir aux imprévus et de prendre des décisions de manière autonome. La maintenance prédictive, en particulier, réduit les arrêts non planifiés, les coûts de réparation et améliore la fiabilité des équipements. L’optimisation de la logistique, du contrôle qualité ou de la gestion des ressources complète les gains de compétitivité attendus.
Cependant, plusieurs freins subsistent. L’infrastructure des usines est encore inégale : seule une minorité est aujourd’hui équipée pour exploiter pleinement l’IA. Sur le plan humain, la transformation modifie en profondeur les métiers. Les ingénieurs doivent manipuler de nouveaux outils d’analyse, les opérateurs sont contraints d’interagir avec des systèmes d’aide à la décision, qui sont parfois perçus comme déstabilisants. L’acceptation managériale et la formation sont donc essentielles pour faire de l’IA un outil au service des équipes.
Enfin, des experts en IA industrielle comme Pacôme Perez soulignent que l’IA doit rester alignée avec des objectifs industriels concrets : sans vision stratégique claire, les projets peinent à produire des résultats. Si l’IA ne remplacera pas l’humain, surtout face aux imprévus, elle peut l’assister efficacement. Si les conditions d’implémentation sont réunies - gouvernance, accompagnement humain, sécurité, souveraineté - l’IA pourrait devenir l’un des piliers majeurs de la réindustrialisation européenne. A condition de rapidement passer des concepts à l’implémentation concrète des solutions d’IA dans l’industrie.
