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Développement logiciel en traitement d'images médicales - Bonnes pratiques et méthodologieArticle de référence | Réf : MED900 v1
Auteur(s) : François ROUSSEAU, Nicolas PASSAT
Date de publication : 10 févr. 2014
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Le phénomène de résonance magnétique nucléaire (RMN) a été mis en évidence par Rabi en 1938. Quelques années plus tard, Purcell et Bloch définissent les bases des mécanismes de détection RMN. Ces découvertes, qui valurent à leurs auteurs l'obtention des prix Nobel de physique en 1944 et 1952, sont à l'origine du développement de l'imagerie par résonance magnétique (IRM).
Cette imagerie, qui donne accès à l'observation de structures internes, a commencé à être appliquée au domaine médical dès le début des années 1970 . Dès lors, des progrès constants ont été – et continuent à être – réalisés, aboutissant notamment au développement de modalités permettant l'acquisition d'images tridimensionnelles (3D) des organes internes chez l'homme. Des modalités d'IRM spécifiques, basées sur les mêmes principes physiques, sont aujourd'hui dédiées à des applications telles que la visualisation des tissus cérébraux, des vaisseaux sanguins, de l'organisation fibreuse du cerveau, etc.
HAUT DE PAGE1.1.1 Principes généraux de la RMN
Les tissus vivants sont majoritairement composés de molécules d'eau, et notamment d'atomes d'hydrogène. Leurs noyaux, formés d'un unique proton, sont électriquement chargés. Du fait de cette charge et de leur mouvement, ils possèdent ainsi un moment magnétique qui leur est propre par comparaison aux autres atomes.
Lorsqu'un échantillon de tissu est soumis à un champ magnétique B 0 , les moments magnétiques de chaque atome d'hydrogène tendent progressivement à s'aligner avec ce champ. La résultante M de ces moments possède, à l'équilibre, une composante...
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(1) - LAUTERBUR (P.) - Image formation by induced local interactions : examples employing nuclear magnetic resonance. - Nature, 242, p. 190-191 (1973).
(2) - WESTBROOK (C.) - Handbook of MRI technique. - Wiley (1999).
(3) - CARR (J.C.), CARROLL (T.J.) - Magnetic resonance angiography. - Springer (2012).
(4) - JOHANSEN-BERG (H.), BEHRENS (T.E.J.) (Eds) - Diffusion MRI. - Elsevier Academic Press (2009).
(5) - LUSTIG (M.), DONOHO (D.L.), SANTOS (J.M.), PAULY (J.M.) - Compressed sensing MRI. - IEEE Signal Processing Magazine, 25, p. 72-82 (2008).
(6) - BATCHELOR (P.G.), ATKINSON (D.), IRARRAZAVAL (P.), HILL (D.L.), HAJNAL (J.), LARKMAN (D.) - Matrix description of general motion correction applied to multishot images. - Magnetic Resonance in Medicine,...
Slicer 3D (version pour Windows, Mac et Linux), États-Unis http://www.slicer.org
BrainVisa (version pour Windows, Mac et Linux), IFR49, CEA/SAC/DSV/I2BM/NeuroSpin, Gif Sur Yvette, France http://www.brainvisa.info
FSL (version pour Mac et Linux), Oxford, Angleterre http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl
SPM – Statistical Parametric Mapping (toolbox pour Matlab), Wellcome Trust Center for Neuroimaging, Londres, Angleterre http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm
Freesurfer (version pour Mac et Linux), Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Charlestown, États-Unis https://surfer.nmr.mgh.harvard.edu
LONI Pipeline (version pour Windows, Mac et Linux), Laboratory of Neuro Imaging, Los Angeles, États-Unis http://www.pipeline.loni.ucla.edu
MedINRIA (version pour Windows, Mac et Linux), INRIA, France http://med.inria.fr
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NITRC : The source for neuroimaging tools and resources http://www.nitrc.org
ADNI : Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative http://adni.loni.usc.edu/...
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