Conclusion et perspectives
Aérosol anthropique : impact climatique et environnemental

Les travaux scientifiques conduits par des équipes internationales ont permis de démontrer avec certitude que les émissions d’aérosol anthropique avaient une influence significative sur l’équilibre climatique de notre planète. Cette influence, bien que très régionalisée, peut moduler le climat à plus grande échelle. L’évaluation de l’impact des activités humaines sur le climat futur passe par la nécessité de bien connaître les processus mis en jeu tout au long de la vie de l’aérosol dans l’atmosphère. L’utilisation de l’observation spatiale couplée à des modélisations régionale et globale sera un atout de poids pour des évaluations plus précises de la rétroaction de l’aérosol sur le climat. La nouvelle génération d’instrument permettra de progresser dans notre compréhension en accédant à des mesures au-dessus des continents et mieux résolues dans la colonne d’air. L’un des atouts de la communauté scientifique sera la mission franco-américaine Calipso qui partira dans le premier semestre 2005 et qui embarquera un système lidar pour suivre l’évolution et la répartition des couches d’aérosols et des nuages.

Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observations (Calipso) http://www-calipso.larc.nasa.gov

De nouvelles approches pour la surveillance et la prévision des pics de pollution particulaire doivent être développées afin de compléter les réseaux existants. L’intérêt de systèmes lidar pour la surveillance et la contrainte des modèles régionaux de prévision de pics de pollution doit être étudié. Cet instrument a déjà démontré son intérêt au niveau de la recherche scientifique et a été suffisamment éprouvé pour être utilisé en mode opérationnel dans des réseaux de surveillance de la qualité de l’air. Son importance pour l’étude de la qualité de l’air a été démontrée lors de différentes campagnes de mesures, il est un complément incontournable des mesures par prélèvement in situ (figure 12). C’est par la synergie instrumentale que des études de processus plus précises pourront être conduites pour aboutir à des modèles performants de diagnostic et de prédiction d’événement...