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Outils de l’intelligence artificielle appliqués au CNDArticle de référence | Réf : BE6000 v1
Auteur(s) : Moamar SAYED MOUCHAWEH
Date de publication : 10 oct. 2019
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(1) - SIANO PIERLUIGI - Demand response and smart grids—A survey. - Renewable and sustainable energy reviews, 30, p. 461-478 (2014).
(2) - Digitalization of the Electricity System and Customer Participation. description and recommendations of Technologies, Use Cases and Cybersecurity”, European Technology and Innovation Platforms (ETIP) Smart Networks for Energy Transition (SNET), Workgroup-4 “Digitalization of the Energy System and Customer Participation” - , sept. 2018 https://www.etip-snet.eu/wp-content/uploads/2018/10/ETIP-SNET-Position-Paper-on-Digitalisation-FINAL-1.pdf.
(3) - ZHOU (K.), FU (C.), YANG (S.) - Big data driven smart energy management: From big data to big insights. - Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 56, p. 215-225 (2016).
(4) - PALENSKY (P.), DIETRICH (D.) - Demand side management: Demand response, intelligent energy systems, and smart loads. - IEEE transactions on industrial informatics, vol. 7, n° 3, p. 381-388 (2011).
(5) - WEI (Y.), ZHANG (X.), SHI (Y.), XIA (L.), PAN (S.), WU (J.), ZHAO (X.) - A...
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