Conclusion
La simulation numérique - Pratiques et enjeux d’innovation

L’un des enjeux les plus importants concernant la simulation numérique industrielle reste aujourd’hui son usage pratique et ses évolutions possibles en lien avec les sciences du numérique, en particulier la science des données.

• S’agissant des pratiques industrielles de la simulation, rappelons que les ingénieurs, poussés par les exigences de construction (sûreté, fiabilité et rentabilité) se sont donné les moyens scientifiques de construire le cadre d’utilisation de cette technique. Définissant des règles de bonnes pratiques, ils utilisent la simulation numérique sans connaître en détail les subtilités algorithmiques, lesquelles sont la propriété et l’exclusivité des éditeurs des outils. Mettre en œuvre une technique de simulation numérique demande des compétences à différents niveaux. Le regard porté sur la simulation par les femmes et les hommes en entreprise dépend de leur compréhension des phénomènes qu’ils souhaitent simuler, de leur connaissance des techniques, des besoins de développement, des moyens alloués… et de leur personnalité. La simulation numérique se généralise dans presque toutes les étapes de conception ou de production industrielle. Conscients des risques de confier aux seuls ordinateurs la « responsabilité » de dimensionner les systèmes mécaniques les plus complexes, la quasi-totalité des grands groupes industriels utilisateurs de simulation accompagnent leur pratique de démarches de certification et de qualité des procédures de calcul ne se limitant pas aux seuls logiciels. La formation des ingénieurs en calcul scientifique aux évolutions des techniques, leur implication dans le développement des nouvelles façons de calculer, comptent autant que l’efficacité des plateformes numériques et informatiques. Cette démarche s’impose progressivement à tous les utilisateurs de la simulation.

• S’agissant des données nécessaires à une simulation, rappelons que la qualité d’un calcul, et des prédictions qu’il autorise, tient en partie dans celles des données nécessaires à la construction des modèles. Ces données, comme d’autres, en particulier relatives aux savoirs industriels, ont un caractère sensible et deviennent un patrimoine important pour toute organisation souhaitant apprendre d’elles. Elles sont ainsi sources de convoitise : une partie des attaques informatiques se concentrent aujourd’hui sur...