Estimateurs et tests d’hypothèses
R250 v1 Article de référence

Estimateurs et tests d’hypothèses

Auteur(s) : Jacques POIRIER

Relu et validé le 18 août 2022 | Read in English

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1 - Estimateurs

2 - Lois particulières utilisées dans les estimations

3 - Lois de distribution des estimateurs les plus couramment utilisés

  • 3.1 - Estimateurs de l’espérance mathématique et de la variance
  • 3.2 - Rapport de deux variances
  • 3.3 - Test relatif à une proportion
  • 3.4 - Test concernant une différence

4 - Risque de deuxième espèce

Sommaire

Présentation

Auteur(s)

  • Jacques POIRIER : Ingénieur de l’École Centrale de Paris – Docteur Ingénieur - Chargé de mission auprès des Secrétaires Perpétuels de l’Académie des Sciences - Conseiller du Directeur des Réacteurs Nucléaires du Commissariat à l’Énergie Atomique - Chargé de cours au Conservatoire National des Arts et Métiers

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INTRODUCTION

Bien souvent, les informations que doit traiter l’ingénieur concernent une variable aléatoire, à propos de laquelle il ne dispose pas d’élément théorique permettant de déterminer a priori – par le raisonnement seul – l’espérance mathématique ou l’écart-type.

Dès lors, il doit faire appel à la notion d’estimateur, construite à partir de résultats d’essais nécessairement partiels, et à la formulation « d’hypothèses » que l’analyse statistique le conduira à rejeter ou à ne pas rejeter. Toutes les décisions qu’il prendra à l’aide de ces outils seront assorties d’un risque – consenti – clairement chiffré.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-r250

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