Article précédent
L’Architecte face au BIM (Building Information Modeling)| Réf : H6040 v1
Auteur(s) : Bernard ESPINASSE, Patrice BELLOT
Date de publication : 10 févr. 2017
Que contient cette offre ? Une offre 100% en ligne
Une base complète et actualisée d'articles validés par des comités scientifiques
Service de Questions aux experts
et outils pratiques
Quitter la lecture facile
Dans cette section, nous nous intéressons à la problématique de l’analyse de très grands volumes de données. La nature de cette analyse dépend de la nature et de la structure des mégadonnées, que l’on appelle aussi « analytique », traduction du terme anglo-saxon « analytics ». Ces différentes analyses mettront en œuvre divers algorithmes relevant de la fouille de données (Data Mining), de l’apprentissage machine automatique (Machine Learning), de l’aide à la décision, voire de la visualisation.
Nous soulignons tout d’abord l’intérêt de l’apprentissage automatique pour l’analyse de ces mégadonnées. Ensuite nous distinguerons l’analyse de mégadonnées stockées par exemple dans des systèmes NoSQL, et l’analyse de mégadonnées échangées et émises en continu, par exemple des données en flots, qu’il n’est pas envisageable de stocker du fait de leur volume. Les données concernées par les mégadonnées étant très diverses, de par leur nature et/ou leur niveau de structuration, leur analyse ou analytique sera différente. Aussi nous illustrerons quelques types d’analytiques associées à des grands types de mégadonnées : mégadonnées principalement composées de données numériques, mégadonnées textuelles, mégadonnées issues du Web, liées à des réseaux, et enfin liées aux mobiles. Comme nous l’évoquons plus loin, chacun de ces types d’analytique a ses caractéristiques propres et utilise des technologies plus ou moins spécifiques, et plus ou moins matures.
4.1 Intérêt de l’apprentissage automatique
Une part sans cesse croissante des recherches scientifiques et des développements logiciels est consacrée à l’apprentissage automatique. Cela s’explique par les succès de ces approches pour des tâches aussi diverses que la classification automatique de contenus, la fouille multimédia ou la compréhension du langage humain mais aussi par leurs grandes robustesses face à des données bruitées ou incomplètes.
D’une façon générale, l’apprentissage automatique consiste à déterminer automatiquement un modèle formel, décrivant les données disponibles et permettant un certain niveau de généralisation sur des données...
Vous êtes abonné à cette offre ?
Connectez-vous !
Vous souhaitez découvrir cette offre ?
Cet article est inclus dans l'offre :
INDUSTRIE DU FUTUR
(1) - AGRAWAL (D.), DAS (S.), EL ABBADI (A.) - Big data and cloud computing : current state and future opportunities. - In Proceedings of the 14th International Conference on Extending Database Technology (pp. 530-533). ACM (2011).
(2) - BLEI (D.) - * - Probabilistic Topic Models, Communications of the ACM (55 : 4), pp. 77-84. M (2012).
(3) - BRASSEUR (C.) - Enjeux et usages du big data. - Technologies, méthodes et mises en œuvre, Paris, Lavoisier, p. 30 (2013).
(4) - BURBY (J.), BROWN (A.) - Web Analytics Definitions – Version 4.0. - Retrieved from http://www.digitalanalyticsassociation.org/standards (2007).
(5) - CATTELL (R.) - Scalable SQL and NoSQL data stores. - ACM SIGMOD Record, 39 (4), pp. 12-27 (2011).
(6) - CHEN (H.), CHIANG (R.H.L.),...
Analyse automatique d’opinions. États des lieux et perspectives
Coud computing et informatique en nuage.
Systèmes de recommandation.
Génération automatique de résumés.
DÉTAIL DE L'ABONNEMENT :
TOUS LES ARTICLES DE VOTRE RESSOURCE DOCUMENTAIRE
Accès aux :
Articles et leurs mises à jour
Nouveautés
Archives
Formats :
HTML illimité
Versions PDF
Site responsive (mobile)
Info parution :
Toutes les nouveautés de vos ressources documentaires par email
DES SERVICES ET OUTILS PRATIQUES
Votre site est 100% responsive, compatible PC, mobiles et tablettes.
FORMULES
| Formule monoposte | Autres formules | |
|---|---|---|
| Ressources documentaires | ||
| Consultation HTML des articles | Illimitée | Illimitée |
| Téléchargement des versions PDF | 5 / jour | Selon devis |
| Accès aux archives | Oui | Oui |
| Info parution | Oui | Oui |
| Services inclus | ||
| Questions aux experts (1) | 4 / an | Jusqu'à 12 par an |
| Articles Découverte | 5 / an | Jusqu'à 7 par an |
| Dictionnaire technique multilingue | Oui | Oui |
|
(1) Non disponible pour les lycées, les établissements d’enseignement supérieur et autres organismes de formation. |
||
| AJOUTER AU PANIER | DEMANDER UN DEVIS | |
