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Conception d’un microréseau électrique
Concevoir et dimensionner des microréseaux autonomes : l’exemple de TwInSolar
IN199 v1 RECHERCHE ET INNOVATION

Conception d’un microréseau électrique
Concevoir et dimensionner des microréseaux autonomes : l’exemple de TwInSolar

Auteur(s) : Josselin LE GAL LA SALLE, Mathieu DAVID, Philippe LAURET, Jean CASTAING-LASVIGNOTTES

Date de publication : 10 févr. 2025 | Read in English

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Présentation

1 - Contexte

2 - Conception d’un microréseau électrique

  • 2.1 - Production énergétique
  • 2.2 - Équilibrage du microréseau
  • 2.3 - Différents moyens de flexibilité

3 - ERMESS : un outil d’aide à la conception de microréseaux

4 - Exemple du microréseau du campus de Terre-Sainte

5 - Conclusion

6 - Glossaire

Sommaire

Présentation

NOTE DE L'ÉDITEUR

Ce travail a bénéficié du soutien du projet TwInSolar financé par l'Union européenne dans le cadre du programme Horizon Europe (grant number n°101076447)

18/02/2026

RÉSUMÉ

Plusieurs études montrent que les réseaux énergétiques pourraient avantageusement changer leur organisation aujourd’hui fortement centralisée et se structurer autour de l’installation de nombreux microréseaux. Des questions autour de la conception optimale de ces derniers émergent alors naturellement. Le laboratoire PIMENT de l’université de La Réunion a créé un outil logiciel d’aide à la conception de microréseaux, permettant de dimensionner de manière optimale tous les éléments clés en fonction d’objectifs de performance spécifiques. Cet algorithme d’optimisation appartient à la famille des algorithmes génétiques. Les résultats issus d’une étude de cas sont présentés en détail.

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Auteur(s)

  • Josselin LE GAL LA SALLE : Ingénieur de recherche - Laboratoire PIMENT, université de La Réunion, La Réunion, France

  • Mathieu DAVID : Maître de conférences - Laboratoire PIMENT, université de La Réunion, La Réunion, France

  • Philippe LAURET : Professeur des universités - Laboratoire PIMENT, université de La Réunion, La Réunion, France

  • Jean CASTAING-LASVIGNOTTES : Maître de conférences - Laboratoire PIMENT, université de La Réunion, La Réunion, France

INTRODUCTION

Les réseaux électriques s’appuient encore aujourd’hui sur une architecture largement centralisée, dans laquelle les flux énergétiques sont dirigés des pôles de production vers les pôles de consommation. De nombreux travaux de recherches appellent pourtant à un changement d’organisation : des réseaux décentralisés, constitués d’une multitude de communautés énergétiques interconnectées faciliteraient notamment la gestion locale de l’énergie et l’intégration des énergies renouvelables. Dans ce paradigme, chaque microréseau a pour responsabilité de gérer localement sa production et sa consommation énergétique, et doit ainsi statuer sur les moyens de production idéaux et les actions de maîtrise de l’énergie à intégrer, les moyens de flexibilité à mettre en œuvre et les stratégies de gestion à adopter.

Cet article présente ERMESS, un outil algorithmique d’optimisation et d’aide à la décision pour la conception des microréseaux. Il permet de dimensionner au mieux les systèmes énergétiques d’un microréseau en fonction d’objectifs spécifiques. Il propose notamment à l’utilisateur des choix optimaux en ce qui concerne les technologies de production à utiliser, la ou les technologies de stockage d’énergie à installer et leur dimensionnement associé, les stratégies de gestion de l’énergie et les stratégies de pilotage de la demande.

Cet article expose en détail la méthodologie algorithmique utilisée pour ERMESS. Il présente aussi les conditions d’utilisation, les hypothèses et les informations qui peuvent en être retirées par l’utilisateur. Enfin, l’utilisation d’ERMESS sur un cas d’étude spécifique est décrite en détail : il s’agit du dimensionnement des composants d’un microréseau sur le campus universitaire de Terre-Sainte, sur l’île de La Réunion.

Points clés

Domaine : Gestion des systèmes énergétiques

Degré de diffusion de la technologie : Croissance

Technologies impliquées : Stockage d’énergie électrique, stockage d’énergie thermique, intelligence artificielle

Domaines d’application : Gestion des systèmes énergétiques

Principaux acteurs français :

Centres de compétence : laboratoire PIMENT

Autres acteurs dans le monde : DTU (Technical University of Denmark), Fraunhofer ISE

Contact : [email protected]

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-in199

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2. Conception d’un microréseau électrique

Dans la suite de cet article, nous traiterons uniquement du cas des microréseaux électriques, c’est-à-dire de ceux visant à assurer uniquement une autonomie concernant le vecteur électrique. Ces microréseaux peuvent se distinguer par :

  • leur niveau d’autonomie. Ils peuvent être « isolés », c’est-à-dire qu’ils ne sont connectés à aucun autre réseau. Dans ce cas, ils sont totalement autonomes, et ne peuvent compter sur le secours d’aucun autre réseau. Dans le cas contraire, ils sont dits « raccordés » ; ils sont alors connectés à un ou plusieurs réseaux extérieurs. La part d’autonomie est variable et on la caractérise alors notamment par les taux d’autoconsommation et d’autosuffisance ;

  • le type de courant utilisé dans le microréseau. Il peut être continu (« DC ») ou alternatif (« AC »). Les microréseaux fonctionnant avec du courant alternatif restent aujourd’hui encore les plus courants, même si l’usage des microréseaux DC croît, souvent lorsqu’ils sont de petite taille, notamment car ils atteignent de meilleurs rendements à une échelle très locale . Il existe aussi des microréseaux hybrides combinant les deux types de courant ;

  • les sources d’énergie primaires utilisées (énergies pilotables, énergies intermittentes). La partie 2.1 détaille les différentes sources de production efficaces à l’échelle d’un microréseau ;

  • la typologie de ses utilisateurs. Un microréseau peut être conçu pour une résidence seule, un complexe résidentiel, une zone commerciale ou industrielle, un village isolé, etc.

L’autosuffisance (ou autoproduction) d’un microréseau indique la part...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - VERNAY (A.-L.), SEBI (C.), ARROYO (F.) -   Energy community business models and their impact on the energy transition : lessons learnt from France.  -  Energy Policy, vol. 175, p. 113473 (2023).

  • (2) - BAROCHE (T.), MORET (F.), PINSON (P.) -   Prosumer markets : a unified formulation.  -  Dans 2019 IEEE Milan PowerTech, Milan, Italy (2019).

  • (3) - MORET (F.), BAROCHE (T.), SORIN (E.), PINSON (P.) -   Negotiation algorithms for peer-to-peer electricity markets : computational properties.  -  Dans 2018 Power Systems Computation Conference (PSCC), Dublin, Ireland (2018).

  • (4) - UDDIN (M.), MO (H.), DONG (D.), ELSAWAH (S.), ZHU (J.), GUERRERO (J.) -   Microgrids : a review, outstanding issues and future trends.  -  Energy Strategy Reviews, vol. 49, p. 101127 (2023).

  • (5) - AKINDEJI (K.T.), TIAKO (R.), DAVIDSON (I.) -   Optimization of university campus microgrid for cost reduction : a case study.  -  Advanced Engineering Forum, p. 77-96 (2022).

  • ...

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