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Auteur(s)
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Béatrice FOENIX-RIOU : Directrice de BFR Consultants, formatrice et rédactrice en chef de BASES et NETSOURCES
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Lire l’articleINTRODUCTION
LinkedIn s’est imposée comme la plateforme de réseautage professionnel. La richesse et la qualité de ses contenus en font une mine d’informations potentiellement stratégiques pour la veille technologique comme pour la veille concurrentielle.
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Comment mettre à profit les informations disponibles sur LinkedIn dans une démarche de veille stratégique ?
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Comment exploiter les données de la plateforme, tout en restant discret ?
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Comment réutiliser les données ?
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4. Mettre en place une veille automatisée sur LinkedIn
Il est facile de suivre des profils, des pages ou des hashtags à l’intérieur de la plateforme LinkedIn. En revanche, il est beaucoup moins aisé de générer des flux à partir de contenus de LinkedIn pour les agréger dans une plateforme de veille automatisée comme Inoreader.
Pour extraire des contenus depuis LinkedIn, on peut avoir recours au « scraping », c’est-à-dire des méthodes informatiques consistant à récupérer des données depuis une page web afin de les réutiliser. Plutôt techniques, les solutions de scraping sont à développer en langage Python. Il existe par ailleurs des solutions clés en main payantes destinées au scraping sur LinkedIn.
Bien entendu, se pose la question du caractère légal de ces opérations… Aux Etats-Unis, un long combat juridique a opposé LinkedIn à la société hiQ, qui effectue de l’analyse prédictive à partir de contenus publics extraits du réseau professionnel. La procédure est remontée jusqu’à la Cour Suprême, qui a confirmé le droit d’hiQ de pouvoir réutiliser les contenus. Parmi les arguments invoqués, les juges ont estimé que le réseau social n’a pas les droits sur les données que publient ses membres, ces derniers étant propriétaires de leurs profils.
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