Méthodes de dimensionnement des capacités
Interactions fluide-structure - Simulation du comportement vibratoire de capacités nucléaires
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Méthodes de dimensionnement des capacités
Interactions fluide-structure - Simulation du comportement vibratoire de capacités nucléaires

Auteur(s) : Jean-François SIGRIST

Date de publication : 10 avr. 2023 | Read in English

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Présentation

1 - Capacités nucléaires

2 - Méthodes de dimensionnement des capacités

3 - Amélioration continue des modèles numériques

4 - Enjeux d’innovation des simulations numériques

5 - Conclusion

6 - Sigles

7 - Remerciements

Sommaire

Présentation

RÉSUMÉ

Le dimensionnement vibratoire de capacités nucléaires est un enjeu technique majeur pour cette industrie. Le fluide contenu par ces structures modifient leur comportement dynamique et est à l’origine d’excitations vibratoires. Cet article propose une introduction générale aux techniques de simulations des interactions fluide/structure, présentant des méthodes accessibles aux ingénieurs ou des approches nouvelles et émergentes, contribuant à améliorer la précision ou la polyvalence des calculs, ou à optimiser les ressources computationnelles nécessaires aux simulations.

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Auteur(s)

INTRODUCTION

Éléments mécaniques des centrales de production d’énergie électrique ou de réacteurs de propulsion embarqués, les capacités nucléaires (cœurs de réacteurs, échangeurs de chaleur, etc.) sont dimensionnées selon un cahier des charges fixant des performances d’efficacité, de longévité et de sûreté de fonctionnement. Leur comportement vibratoire fait l’objet d’une attention particulière en phase de conception – et d’exploitation – des centrales et réacteurs.

Les méthodes de dimensionnement vibratoire de ces systèmes sont contraintes par des textes réglementaires, et établies à l’aide de résultats d’essais et de retours d’expérience et validées par des autorités de sûreté. Certaines méthodes se fondent sur des calculs numériques, rendus possibles par le développement et l’amélioration constante des techniques numériques. Dans ce contexte, la simulation numérique est un outil de plus en plus utilisé en phase de conception pour démontrer et pour justifier les performances vibratoires. Cet article, qui s’adresse principalement à de jeunes ingénieurs et chercheurs du domaine, propose un état de l’art succinct des approches analytiques et numériques accessibles pour l’étude des vibrations dans des capacités nucléaires.

Le lecteur trouvera ces références dans la rubrique « Pour en savoir plus » associée à cet article. Une bibliographie supplémentaire et des liens vers des sites internet lui proposent des ressources utiles afin d’approfondir ses connaissances sur le sujet.

Le lecteur trouvera également en fin d'article un glossaire des sigles utilisés.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-bm5208

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2. Méthodes de dimensionnement des capacités

2.1 Données expérimentales

Les règles actuellement en vigueur dans les codes de constructions de l’industrie nucléaire (comme le RCC-M ou les normes de l’ASME) sont issues de l’analyse de données expérimentales. De nombreux essais, réalisés pour la plupart dans les années 1970, et poursuivis de nos jours dans des configurations nouvelles, ont par exemple contribué à comprendre, à analyser et à élaborer les règles de dimensionnement des faisceaux tubulaires vis-à-vis des risques vibratoires provoqués par les écoulements.

L’un des risques vibratoires majeurs pour un faisceau tubulaire est celui de l’instabilité fluidélastique, observée lorsque la vitesse de l’écoulement dépasse un certain seuil, qui peut entraîner la rupture d’un tube en des temps très courts ! Les règles de dimensionnement actuelles se fondent sur l’estimation d’une vitesse d’écoulement critique U*, calculée comme :

U fD =K 2πξm ρ D 2

avec :

f
 : 
fréquence de vibration du tube (de masse linéique m et de diamètre D),
ξ
 : 
son coefficient d’amortissement, baignant dans un fluide de densité ρ.

Les données expérimentales montrent que la stabilité d’un tube en faisceau dans un écoulement transverse monophasique est assurée pour K = 3 (figure 2).

Complémentaires aux simulations numériques, qui tendent à se généraliser et permettent d’explorer un espace paramétrique plus vaste, les expériences continuent d’engendrer des données utiles aux ingénieurs. Les dispositifs expérimentaux dédiés (figure 3) sont conçus pour étudier...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - PETTIGREW (M.J.), TAYLOR (C.E.) -   Vibration Analysis of Shell-and-Tube Heat Eexchangers : An Overview – Part 1 : Flow, Damping, Fluidelastic Instability/Part. 2 : Part 2 : Vibration Response, Fretting-wear, Guidelines.  -  Journal of Fluids and Structures, 18, p. 469-483/485-500 (2003).

  • (2) - LIU (L.), et al -   The Fluidelastic Instability of Concentric Arrays of Tube Bundles Subjected on Cross-Flows, Pressure Vessel and Piping.  -  Prague (2018).

  • (3) - BLEVINS (R.D.) -   Formulas for Natural Frequency and Mode Shape.  -  Krieger (2001).

  • (4) - SIGRIST (J.F.), GARREAU (S.) -   Dynamic Analysis of Fluid-Structure Interaction Problems with Spectral Method Using Pressure-Based Finite Elements.  -  Finite Element Analysis in Design, 43, p. 287-300 (2007).

  • (5) - SIGRIST (J.F.), BROC (D.) -   Dynamic Analysis of a Tube Bundle with Fluid-Structure Interaction Modelling Using a Homogenisation Method.  -  Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 197, p. 1080-1099 (2008).

  • ...

1 Sites Internet

« Hybrider la simulation numérique et l’intelligence artificielle » – Inria, 26 septembre 2022.

https://www.inria.fr/fr/hybrider-la-simulation-numerique-et-lintelligence-artificielle

« Immersed Boundary Method » – Science Direct, 2022.

https://www.sciencedirect.com/topics/engineering/immersed-boundary-method

« Lattice Boltzmann Method » – Science Direct, 2022.

https://www.sciencedirect.com/topics/materials-science/lattice-boltzmann-method

« Vibrations transmises à l’ensemble du corps » – Institut national de recherche et de sécurité,...

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