Définir un intervalle de confiance
Évaluation des incertitudes de mesure par la méthode dite de « simulation numérique »
FIC1437 v1 Fiche pratique

Définir un intervalle de confiance
Évaluation des incertitudes de mesure par la méthode dite de « simulation numérique »

Auteur(s) : Jean-Michel POU

Date de publication : 10 sept. 2021 | Read in English

Logo Techniques de l'Ingenieur Cet article est réservé aux abonnés
Pour explorer cet article plus en profondeur Consulter l'extrait gratuit

Déjà abonné ?

Présentation

1 - Comprendre le concept « d’incertitude de mesure »

2 - Comprendre la méthode proposée par le GUM S1

3 - Simuler

  • 3.1 - Le nombre de simulations
  • 3.2 - Les coefficients de sensibilité

4 - Observer : construire un histogramme

  • 4.1 - Visualiser l’histogramme

5 - Définir un intervalle de confiance

  • 5.1 - Par dénombrement
  • 5.2 - Par la fonction de répartition

6 - Simuler un modèle de mesure

7 - Notre conseil

  • 7.1 - « Investissez » dans la simulation numérique
  • 7.2 - Simulez, simulez encore, simulez toujours !

8 - Erreurs à éviter

  • 8.1 - Ne négligez pas l’évaluation des causes d’incertitude
  • 8.2 - Gardez de la hauteur de vue

9 - Abréviations et acronymes

Sommaire

Présentation

Auteur(s)

  • Jean-Michel POU : Président Fondateur de la société Delta Mu

Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.

Lire l’article

INTRODUCTION

Les résultats de mesure ne sont pas parfaits. Chaque mesure est entachée d’une erreur qu’il convient de savoir estimer. En effet, de nombreuses décisions sont directement fondées sur des résultats de mesure. Il est donc important de pouvoir maîtriser le doute que l’on a sur la valeur du mesurande caractérisé. L’incertitude que l’on associe alors à un résultat de mesure permet de fournir une indication quantitative sur la qualité de ce résultat. Cette information est essentielle pour estimer la fiabilité d’un résultat de mesure.

Logo Techniques de l'Ingenieur

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 92 % à découvrir.

Pour explorer cet article Consulter l'extrait gratuit

Déjà abonné ?


DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic1437

Lecture en cours
Présentation

Article inclus dans l'offre

"Qualité et sécurité au laboratoire"

(140 articles)

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.

Des contenus enrichis

Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.

Des modules pratiques

Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.

Des avantages inclus

Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.

Voir l'offre

5. Définir un intervalle de confiance

La question des intervalles de confiance est souvent au cœur de la problématique métrologique. Dans le GUM, elle ne se pose pas vraiment puisque l’hypothèse de normalité est acquise, parfois à tort (cf. Étape « Simuler un modèle de mesure »). Dans le GUM S1, les choses sont différentes puisque nous disposons d’autant de valeurs possibles du mesurande que de simulations réalisées. C’est dans ces valeurs simulées qu’il va falloir rechercher l’intervalle de confiance qui nous intéresse, sachant évidemment qu’il existe de nombreux intervalles qui contiennent la quantité choisie de valeurs possibles simulées (souvent 95 % par convention en métrologie) du mesurande.

5.1 Par dénombrement

La solution la plus simple pour trouver le plus petit intervalle qui contient le taux choisi de valeurs possibles pour le mesurande consiste à :

  • trier dans l’ordre croissant les n simulations réalisées ;

  • rechercher, pour chacune des valeurs triées xi, la valeur qui se situe à 95 100 ×n valeurs de sa position dans la liste des valeurs simulées. Soit yi cette valeur. Pour la trouver, on peut utiliser sous Excel la fonction INDIRECT avec la syntaxe suivante : ‘= INDIRECT("N°Colonne"&(ENT(n x 95/100)+ « Ligne valeur »))’ ;

  • calculer tous les intervalles possibles ITi contenant 95/10 des valeurs en soustrayant xi à yi I T i = y i x i ;

  • chercher la valeur la plus petite valeur de ITi, les valeurs xi et yi ayant permis d’obtenir  I T i Mini  ...

Logo Techniques de l'Ingenieur

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 92 % à découvrir.

Pour explorer cet article Consulter l'extrait gratuit

Déjà abonné ?


Lecture en cours
Définir un intervalle de confiance

Article inclus dans l'offre

"Qualité et sécurité au laboratoire"

(140 articles)

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.

Des contenus enrichis

Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.

Des modules pratiques

Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.

Des avantages inclus

Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.

Voir l'offre

Sommaire
Sommaire
Logo Techniques de l'Ingenieur

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 92 % à découvrir.

Pour explorer cet article Consulter l'extrait gratuit

Déjà abonné ?


Article inclus dans l'offre

"Qualité et sécurité au laboratoire"

(140 articles)

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.

Des contenus enrichis

Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.

Des modules pratiques

Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.

Des avantages inclus

Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.

Voir l'offre