Notre conseil
Évaluation des incertitudes de mesure par la méthode dite de « simulation numérique »
FIC1437 v1 Fiche pratique

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Évaluation des incertitudes de mesure par la méthode dite de « simulation numérique »

Auteur(s) : Jean-Michel POU

Date de publication : 10 sept. 2021 | Read in English

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Présentation

1 - Comprendre le concept « d’incertitude de mesure »

2 - Comprendre la méthode proposée par le GUM S1

3 - Simuler

  • 3.1 - Le nombre de simulations
  • 3.2 - Les coefficients de sensibilité

4 - Observer : construire un histogramme

  • 4.1 - Visualiser l’histogramme

5 - Définir un intervalle de confiance

  • 5.1 - Par dénombrement
  • 5.2 - Par la fonction de répartition

6 - Simuler un modèle de mesure

7 - Notre conseil

  • 7.1 - « Investissez » dans la simulation numérique
  • 7.2 - Simulez, simulez encore, simulez toujours !

8 - Erreurs à éviter

  • 8.1 - Ne négligez pas l’évaluation des causes d’incertitude
  • 8.2 - Gardez de la hauteur de vue

9 - Abréviations et acronymes

Sommaire

Présentation

Auteur(s)

  • Jean-Michel POU : Président Fondateur de la société Delta Mu

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INTRODUCTION

Les résultats de mesure ne sont pas parfaits. Chaque mesure est entachée d’une erreur qu’il convient de savoir estimer. En effet, de nombreuses décisions sont directement fondées sur des résultats de mesure. Il est donc important de pouvoir maîtriser le doute que l’on a sur la valeur du mesurande caractérisé. L’incertitude que l’on associe alors à un résultat de mesure permet de fournir une indication quantitative sur la qualité de ce résultat. Cette information est essentielle pour estimer la fiabilité d’un résultat de mesure.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic1437

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7. Notre conseil

7.1 « Investissez » dans la simulation numérique

La métrologie est une science compliquée, car elle s’intéresse à des phénomènes « invisibles » (les erreurs de mesure). Avec la simulation numérique, il est possible d’observer des situations théoriques. En maîtrisant la simulation numérique, d’accès facile grâce aux outils logiciels actuels, les métrologues peuvent comprendre, en les visualisant, les phénomènes auxquels ils sont confrontés au quotidien.

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7.2 Simulez, simulez encore, simulez toujours !

La meilleure façon de comprendre la problématique des incertitudes de mesure et de tous les outils mis en œuvre reste la simulation numérique. Une loi en dérivée d’arc sinus ne parle à personne. Lorsque, par simulation, vous êtes capable de construire l’histogramme des valeurs aléatoires tirées suivant cette loi (ou toute autre loi), vous « voyez » les choses et vous comprenez des concepts parfois compliqués à appréhender.

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