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Auteur(s)
-
Laurent LEBLOND : Expert en Statistique Industrielle, Direction Qualité du Groupe PSA Peugeot Citroën
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L’objectif de cette fiche est de développer la notion de loi de probabilité et d’observer différentes lois de probabilité. Certaines des lois que le métrologue rencontrera sont connues et modélisées (lois théoriques). Leurs propriétés sont fréquemment utilisées et sont décrites ici. D’autres peuvent ne s’appuyer que sur des observations expérimentales (lois empiriques). Cette fiche permet de comprendre les propriétés des lois de probabilité.
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2. Découvrez les éléments fondamentaux du calcul de probabilités
Dans le cas de la loi discrète de lancer d’un dé, la probabilité de faire un 1 ou un 6 est égale à la somme des « bâtons » des classes 1 et 6, soit
. La probabilité de faire un 1 et un 6 est évidemment nulle puisque le lancer d’un dé ne peut pas produire deux résultats simultanés.
Pour une loi continue, le calcul d’une probabilité n’a de sens que sur un intervalle. Il s’agit d’un calcul de surface. Dans le cas de la loi uniforme continue, par exemple, le calcul de la probabilité d’obtenir une valeur comprise entre 10,018 et 10,022 consiste à calculer le ratio entre la surface du rectangle compris entre 10,018 et 10,022 et la surface totale égale à 1 par construction (cf. figure Calcul de la probabilité d’être dans un intervalle pour une loi uniforme).
Dans le cas général des lois continues, une loi de probabilité peut se représenter par une courbe au-dessus de l’axe des abscisses dont l’aire qu’elle délimite avec cet axe vaut 1. Si f(x) exprime mathématiquement cette courbe, dite densité, le calcul de la probabilité d’être dans un intervalle
s’exprime à l’aide d’une intégrale :
Dans le cas d’une loi uniforme continue sur l’intervalle
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DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
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Statistique théorique et appliquée, 2e édition, Dagnelie P, De Bœck Université, 2007
-
Introductory Statistics with R, Dalgaardp, Springer, 2008
-
Statistique, la théorie et ses applications, Springer, 2004
-
Applied Statistices and Probability for Engineers, 4eédition, Montgomery D.C & Runger G.C, Whiley, 2007
-
Introduction à la statistique, 3e édition, Morgenthaler S., Presses polytechniques et universitaires romandes, 2007
-
Probabilités, analyse de données et statistiques, 2e édition, Saporta G, Technip, 2006
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Tests de normalité, techniques empiriques et tests statistiques, Ricco Rakotomalala, document en ligne (Droite de Henry, Test du Khi Deux, Shapiro Wilk, Anderson Darling, Ryan-Joiner)
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Outil Écart-type versus étendue (Outil fic1455m1.xlsx ).
Ce fichier Excel permet de simuler des échantillons d’une loi normale afin de comprendre l’intérêt de connaître un écart-type plutôt que de se limiter à une étendue entre la valeur minimale et la valeur maximale d’un échantillon.
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