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Lire l’articleINTRODUCTION
Suite aux travaux réalisés dans le domaine de l'anthropométrie, la biométrie est une technique moderne qui répond à une préoccupation ancienne de prouver l'identité d'une personne de manière indiscutable en utilisant ses caractéristiques physiques ou comportementales. Dans cet article, nous proposons d'étudier une nouvelle approche pour la reconnaissance automatique du locuteur (RAL). Notre méthode consiste à reconnaître une personne à partir d'un certain nombre de paramètres, extraits du signal vocal émis par la personne, et représentés originalement de manière qualitative contrairement aux paramétrisations de l'état de l'art.
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5. Résultats expérimentaux
Nous observons sur le tableau 1 un pourcentage d'erreur par classe de 78,8 %. En utilisant l'information issue de la matrice des estimations des locuteurs sur la série de fenêtres consécutives, avec un décodage dynamique optimisé sur la base DEV, nous obtenons un taux d'erreur en trame de 23 %. La comparaison avec les résultats de la phase 2 d'ESTER sont prometteurs.
Les résultats préliminaires, utilisant seulement 30 entiers donnent des résultats similaires à un codage 25 fois plus gros. Ces résultats doivent être confirmés sur un plus grand nombre de classes, donc plus de locuteurs.
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BIBLIOGRAPHIE
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-
...
ANNEXES
Base documentaire Sécurité des systèmes d'information
DORIZZI (B.), LEROUX LES JARDINS (J.), LAMADELAINE (P.), GUERRIER (C.) - La biométrie, techniques et usages - (2004).
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