Mémoire associative et apprentissage
Processeur de perception bio-inspiré : une approche neuromorphique

La mémoire associative va permettre l’apprentissage, d’abord supervisé puis non supervisé. Cette mémoire doit avoir les propriétés des RAM (Random Access Memory) et des CAM (Content Access Memory) suivant le mode demandé . Cette mémoire associative possède donc deux sous-modules ayant chacun une entrée/sortie de données, des signaux de commande, et pas d’adresse externe accessible (figure 11).

• En mode apprentissage supervisé, les représentations sémantiques sont présentées sur une entrée, le mot associé sur la seconde entrée, et un signal de commande indique la fonction apprentissage et met les deux sous-modules en mode RAM, puis un second signal de commande valide l’écriture mémoire et incrémente un pointeur adresse interne.

• En mode requête, indiqué par le signal de commande, le mot recherché est placé en entrée du premier sous-module en mode CAM, qui délivre l’adresse (lien) pour le second sous-module mis en mode RAM, et qui délivre les représentations sémantiques souhaitées.

• En mode analyse, indiqué par le signal de commande, ce sont ces représentations sémantiques perçues qui arrivent en entrée du premier sous-module en mode CAM, qui délivre l’adresse (lien) pour le second sous-module en mode RAM, et qui délivre le mot compris.

La figure 12 met en œuvre la mémoire associative dans l’ensemble précédent. Un microcontrôleur intégré dans le module séquenceur assure le fonctionnement général.

Le dispositif ainsi constitué permet de réaliser des applications temps réel avec compréhension de l’environnement.

L’apprentissage non supervisé se différencie du supervisé en ce sens qu’aucun mot n’est fourni à la situation perçue, le -dispositif en crée un qui restera symbolique tant que cette situation ne trouvera pas une réponse connue.