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RÉSUMÉ
Les moteurs de recherche font partie de notre quotidien numérique et sont des carrefours essentiels pour nous permettre de rechercher de l'information sur Internet. Quels ont les principaux moteurs ? Comment fonctionnent-ils ? Cet article décrit les différentes phases de traitement de l'information par des outils comme Google ou Bing : crawl du Web, indexation des pages, analyse et utilisation de critères de pertinence in page /off page permettant de donner des notes aux documents explorés, puis affichage des résultats.
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Lire l’articleAuteur(s)
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Olivier ANDRIEU : Consultant, Éditeur du site Abondance.com
INTRODUCTION
Les moteurs de recherche rythment la vie numérique des internautes actuels. Carrefours indispensables pour mener à bien toute investigation sur la Toile, ils ont fortement évolué depuis les premiers outils (Excite, Webcrawler, Lycos, Altavista, etc.) jusqu'au leader actuel, Google et son challenger, Bing, que bien peu de concurrents arrivent à talonner pour l'instant. En tout état de cause, il est intéressant de se pencher sur le fonctionnement de ces outils et leur évolution au cours des années, car la connaissance de ce que l'on peut trouver « sous le capot des moteurs » peut également nous aider à mieux mener à bien nos recherches sur le Web…
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MOTS-CLÉS
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- Version archivée 1 de mai 2011 par Olivier ANDRIEU
- Version archivée 2 de mars 2017 par Olivier ANDRIEU
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Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
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7. Conclusion
Entre les premiers moteurs de recherche apparus en 1993 et ceux d’aujourd’hui, les plus fortes évolutions ont eu lieu dans les algorithmes de pertinence, cherchant continûment à devenir de plus en plus performants et évoluant petit à petit vers des notions de « Web sémantique ». Google est certainement le moteur le plus assoiffé d’innovations sur ce point et il est le plus pertinent de tous les outils disponibles aujourd’hui sur la Toile. Alors, a-t-il aujourd’hui remporté la partie en ce qui concerne la recherche d’information sur le Web ? Peut-être pas totalement. En effet, une recherche d’information sur le Web s’effectue en trois phases :
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Étape 1 : l’internaute a une recherche en tête. Son travail est alors, au vu de la façon dont fonctionnent les moteurs actuels, de trouver les mots-clés qui caractérisent le mieux possible sa quête ;
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Étape 2 : après avoir saisi ces mots-clés dans un formulaire adéquat, l’utilisateur demande au moteur de trouver les pages qui correspondent à cette requête, les plus pertinentes parmi celles qu’il a indexées au préalable. Les algorithmes mathématiques des moteurs entrent alors en œuvre…
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Étape 3 : le moteur restitue ces résultats selon une interface utilisateur dont le standard actuel est représenté par une liste de 10 liens placés linéairement, les uns au-dessous des autres.
En 2022, Google semble imbattable sur la phase 2 à partir du moment où on lui a fourni les bons mots-clés, donc où la phase 1 a été maîtrisée, ce qui est loin d’être facile, même pour des utilisateurs anciens du Web, avec beaucoup de pratiques derrière eux.
Un futur concurrent de Google devra au moins être au niveau du leader actuel en étape 2. En revanche, l’innovation se fera certainement en phases 1 et 3 dans les années qui viennent :
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d’un côté, aider l’internaute à mieux formuler, dès le départ, sa recherche, à combler le chaînon manquant entre le cerveau de l’internaute et son clavier, voire à anticiper la demande de l’utilisateur ;
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proposer une nouvelle interface utilisateur pour les pages de résultats qui n’ont pas énormément changé sur leur forme depuis bientôt 20 ans…
Google, aujourd’hui, est certainement « prisonnier » de sa représentation...
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BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - BRIN (S.), PAGE (L.) - The anatomy of a large-scale hypertextual web search engine. Computer networks and ISDN Systems. - https://snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/Brin98Anatomy.pdf (1998).
-
(2) - FORD (D.), GRIMES (C.), TASSONE (E.) - Keeping a search engine index fresh: risk and optimality in estimating refresh rates for web pages. - Google https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/34570.pdf
-
(3) - O’BRIEN (S.), GRIMES (C.) - Microscale evolution of web pages. - In WWW’08: Proceedings of the 17th International World Wide Web Conference (2008) https://www.researchgate.net/publication/221022492_Microscale_evolution_of_web_pages
-
(4) - GURMEET (S.M.), JAIN (A.), SARMA (A.D.) - Detecting near-duplicates for web crawling. - Stanford University. WWW 2007 - Track: Data Mining (2007) https://www2007.org/papers/paper215.pdf
-
(5) - NAJORK (M.), WIENER (J.L.) - Breadth-first search crawling yields high-quality pages. - Compaq WWW10 (2001) http://www.www10.org/cdrom/papers/208/.
- ...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
Statistiques sur les motours de recherche dans le monde
La problématique de la mesure (et comparaison) des parts de marché des moteurs de recherche
Abondance
Secrets2Moteurs
https://www.secrets2moteurs.com/
Veille disponible sur http://www.seobythesea.com/
HAUT DE PAGE
SEO Campus et SEO Camp Days
https://www.seo-camp.org/agenda-des-evenements-seo-et-webmarketing/
SMX Paris
HAUT DE PAGEOrganismes – Fédérations – Associations (liste non exhaustive)
Seo Camp
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