Arnaques en ligne: Meta sévit contre 3,7 millions de comptes avec la police de Singapour

Meta a sévi contre 3,7 millions de comptes, pages ou autres contenus sur ses réseaux sociaux, liés à des arnaques en ligne, sur la base d’informations fournies par la police de Singapour, a indiqué le groupe américain mercredi.

La police de Singapour a aidé les enquêteurs de Meta à « identifier et démanteler des écosystèmes entiers d’escrocs » grâce à un partage d’informations en place depuis deux ans, a précisé le géant des réseaux sociaux.

Entre janvier et juin, Meta a supprimé plus de 113.000 entités et pages liées à la fraude et aux escroqueries sur Facebook et Instagram, ont indiqué des responsables de l’entreprise lors d’un point de presse.

En juin, le groupe a pris des mesures contre plus de 33.600 entités et pages liées à des arnaques, notamment sur la vente de voyages.

En juillet, Meta a aussi sévi contre plus de 3,6 millions d’entités et de pages, dont la grande majorité étaient des « coquilles vides », c’est-à-dire des pages sans contenu et inactives, mais qui peuvent être rachetées par des escrocs pour leurs futures activités. Le groupe n’a pas fourni de chiffres comparatifs.

« Les escrocs comptent sur le fait qu’aucune organisation ne dispose d’une vision d’ensemble. Ce que nous avons construit avec la police de Singapour change cela », a déclaré Daryl Poon, directeur des relations avec les forces de l’ordre pour la région Asie-Pacifique chez Meta.

« Notre capacité à agir à grande échelle signifie que ces réseaux peuvent être démantelés avant qu’ils ne touchent davantage de personnes », a-t-il ajouté.

La collaboration avec la police singapourienne est un « modèle sur lequel nous voulons continuer à nous appuyer ici et dans toute la région », a-t-il encore précisé.

Clara Koh, directrice des politiques publiques du groupe pour l’Asie du Sud-Est, a observé que les fraudeurs opèrent désormais à une échelle massive et utilisent l’intelligence artificielle « pour produire en masse de faux profils », fabriquer des images et produire du code malveillant.

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