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NOTE DE L'ÉDITEUR
Cet article est la réédition actualisée de l’article H7240 intitulé « Moteurs de recherche web. Google, Bing et leurs challengers » paru en 2011, rédigé par le même auteur, Olivier ANDRIEU.
RÉSUMÉ
Les moteurs de recherche font partie de notre quotidien numérique et sont des carrefours essentiels pour nous permettre de rechercher de l'information sur Internet. Quels ont les principaux moteurs ? Comment fonctionnent-ils ? Cet article décrit les différentes phases de traitement de l'information par des outils comme Google ou Bing : crawl du Web, indexation des pages, analyse et utilisation de critères de pertinence in page /off page permettant de donner des notes aux documents explorés, puis affichage des résultats.
Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.
Lire l’articleAuteur(s)
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Olivier ANDRIEU : Consultant, Éditeur du site Abondance.com
INTRODUCTION
Les moteurs de recherche rythment la vie numérique des internautes actuels. Carrefours indispensables pour mener à bien toute investigation sur la Toile, ils ont fortement évolué depuis les premiers outils (Excite, Webcrawler, Lycos, Altavista, etc.) jusqu'au leader actuel, Google et son challenger, Bing, que bien peu de concurrents arrivent à talonner pour l'instant. Mais l'avenir sera peut-être différent. En tout état de cause, il est intéressant de se pencher sur le fonctionnement de ces outils et leur évolution au cours des années, car la connaissance de ce que l'on peut trouver « sous le capot des moteurs » peut également nous aider à mieux mener à bien nos recherches sur le Web…
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VERSIONS
- Version archivée 1 de mai 2011 par Olivier ANDRIEU
- Version courante de avr. 2022 par Olivier ANDRIEU
DOI (Digital Object Identifier)
CET ARTICLE SE TROUVE ÉGALEMENT DANS :
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5. Affichage des résultats
Bien sûr, tous les systèmes précédemment décrits dans cet article sont totalement invisibles aux internautes. Ceux-ci ne voient que le côté visible de l'iceberg :
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le moteur d'interrogation ou interface frontale (formulaire de recherche) proposé aux utilisateurs. Plusieurs niveaux de requête (interface de recherche simple ou avancée) sont en général offerts, la recherche simple étant celle proposée par défaut ;
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à chaque question, une requête est générée dans l'index et une page web dynamique (SERP – search engine results page) restitue les résultats, généralement sous forme de listes de 10 résultats par défaut (figure 9).
Tous les moteurs fonctionnent donc ainsi et la plupart des interfaces utilisateurs de rendu de résultats se ressemblent plus ou moins avec, pour certaines, quelques variantes notables.
5.1 Recherche universelle
Petit à petit, les moteurs font évoluer leur interface et intègrent d'autres informations, issues d'autres bases de données, comme la recherche universelle de Google, proposant des images, des articles d'actualité, des informations encyclopédiques dans le « Knowledge Graph » sur la partie droite de l'écran, etc. selon la requête demandée (figure 10).
Chaque moteur fait évoluer la présentation de ses résultats par petites touches, pour ne pas « choquer » ses utilisateurs, habitués à une interface donnée.
Il en est de même des systèmes d'autocomplétion (proposition de requêtes et/ou de résultats au fur et à mesure de la saisie de la requête par l'internaute) Google Suggest (septembre 2008) et Instant Search (septembre 2010) (figure 11).
Pourtant, de nombreux analystes estiment que les moteurs de recherche de demain pourraient proposer des pages de résultats beaucoup plus « osées », incluant 3D, cartographie ou système de type CoverFlow (similaire à ce que l'on trouve sur l'iPhone) pour faire défiler les résultats. À ce niveau, les moteurs n'ont finalement que peu évolué depuis leur création.
De plus, les prochaines années verront certainement l'arrivée de la recherche vocale, notamment sur mobile (le fait de poser une question en la vocalisant au travers de son smartphone...
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BIBLIOGRAPHIE
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(1) - BRIN (S.), PAGE (L.) - The anatomy of a large-scale hypertextual web search engine. Computer networks audISDN Systems. - Google http://infolab.stanford.edu/∼backrub/google.html (1998)
-
(2) - FORD (D.), GRIMES (C.), TASSONE (E.) - Keeping a search engine index fresh : risk and optimality in estimating refresh rates for web pages. - Google http://www.google.com/research/pubs/archive/34570.pdf.
-
(3) - O'BRIEN (S.), GRIMES (C.) - Microscale evolution of web pages. - In WWW'08 : Proceedings of the 17th International World Wide Web Conference http://www.google.com/research/pubs/archive/34428.pdf (2008).
-
(4) - GURMEET (S.M.), JAIN (A.), SARMA (A.D.) - Detecting near-duplicates for web crawling. - Stanford University, Google Inc. http://research.compaq.com/SRC/mercator/papers/www10.ps.
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(5) - NAJORK (M.), WIENER (J.L.) - Breadth-first search crawling yields high-quality pages. - Compaq http://research.compaq.com/SRC/mercator/papers/www10.ps.
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ANNEXES
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ComScore
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Statistiques sur les motours de recherche dans le monde
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Abondance
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Secrets2Moteurs
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Veille disponible sur http://www.seobythesea.com/
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SEO Campus
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SMX Paris
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