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De la saisie adaptative à la manipulation dextre
Des mains robotiques pour accroître la flexibilité des robots
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De la saisie adaptative à la manipulation dextre
Des mains robotiques pour accroître la flexibilité des robots

Auteur(s) : Jean-Pierre GAZEAU, Pascal SEGUIN

Date de publication : 10 mai 2026

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Présentation

1 - Généralités

2 - De la saisie adaptative à la manipulation dextre

3 - Contribution au développement de mains robotiques

4 - Évaluation de la performance des mains robotiques

5 - Conclusion

6 - Glossaire

7 - Remerciements

Sommaire

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RÉSUMÉ

Cet article examine l’évolution et les défis des mains robotiques, conçues pour améliorer la flexibilité et la dextérité dans des tâches de manipulation fine. Il souligne que l’anthropomorphisme seul ne garantit pas une performance optimale et aborde les concepts fondamentaux tels que l’architecture cinématique et l’évaluation de la dextérité. Deux approches de conception sont analysées : les mains sous-actionnées, exploitant des synergies motrices pour réduire le nombre d’actionneurs et les mains totalement actionnées, offrant un contrôle précis mais complexe. L’article explore également les stratégies de contrôle, incluant des architectures temps réel et l’intégration de l’intelligence artificielle pour améliorer l’adaptabilité des mains robotiques. L’objectif est de concevoir des systèmes capables de manipuler des objets avec une précision proche de celle de la main humaine, tout en répondant aux exigences industrielles et collaboratives.

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Auteur(s)

  • Jean-Pierre GAZEAU : Ingénieur de recherche CNRS hors classe habilité à diriger des recherches - Institut PPRIME, CNRS, Université de Poitiers, ENSMA, Futuroscope, France

  • Pascal SEGUIN : Maître de conférences - Institut PPRIME, CNRS, Université de Poitiers, ENSMA, Futuroscope, France

INTRODUCTION

La préhension est une fonction essentielle pour appréhender l’interaction de l’humain et des machines avec l’environnement dans le contexte de la production de tâches. La prise en compte de la complexité de l’interaction nécessite de développer et de contrôler des préhenseurs de plus en plus évolués depuis les préhenseurs industriels spécialisés offrant un faible niveau de flexibilité, puis des prothèses de main offrant un niveau intermédiaire de flexibilité, jusqu’aux mains robotiques dextres à plusieurs doigts offrant une préhension adaptative et des capacités de manipulation interne également.

Lorsque les opérations de manipulation à robotiser sont simples et répétitives, comme c’est souvent le cas en production manufacturière, des préhenseurs symétriques simples sont utilisés jusqu’à des préhenseurs spécifiques ou spécialisés. Cela signifie des préhenseurs contrôlés en mode marche/arrêt, voire des systèmes de préhension par adhérence utilisant différents effets : électromagnétique pour les matériaux ferreux, électrostatique pour les très petits objets, aspiration, etc. Les technologies de préhenseurs, leurs performances et leurs domaines d’application sont présentés dans ce contexte industriel.

À mesure que les besoins en flexibilité et en dextérité augmentent, la main humaine reste une référence et représente le préhenseur universel par sa capacité à s’adapter à une grande variété de tâches de préhension. Cela a conduit au développement de mains à plusieurs doigts avec un degré d’actionnement et une complexité technologique allant de la capacité de préhension adaptative à celle de la manipulation à l’intérieur de la main. Le développement de prothèses de main est un exemple parfait des défis impliqués dans le développement de préhenseurs adaptatifs et illustre clairement les défis de reproduction des taxonomies de préhension humaine.

Pour répondre à ces problèmes de reproduction des capacités de la main humaine, nous présentons les technologies et stratégies de contrôle mises en œuvre pour imiter cette dextérité avec des mains à plusieurs doigts. La conception des mains est discutée en abordant le degré d’actionnement. L’état de l’art dans le développement des mains robotiques illustre clairement ce défi clé : comment simplifier la conception tout en maintenant un niveau de performance élevé en termes de préhension adaptative et de manipulation fine ?

La stratégie de contrôle des mains robotiques doit ainsi répondre à un double objectif : assurer la stabilité de la prise et réaliser une trajectoire définie de l’objet à l’intérieur de la main. Cette stratégie s’appuie sur la modélisation de la main à plusieurs doigts, la qualité de la prise et la synthèse de la prise qui doivent pouvoir être implémentées au sein du contrôleur de la main dans un contexte temps réel. Pour cette implémentation, l’architecture de contrôle des mains robotiques doit répondre à des spécifications strictes en termes de contrôle de mouvement qui sont abordées et illustrées par des exemples de préhension adaptative robuste et de manipulation fine.

Afin de prendre en compte la variabilité de l’environnement et l’adaptation de la main robotique à divers objets et contraintes d’interaction, les approches basées sur la modélisation doivent être complétées par des approches utilisant les données et l’IA. La question de la robustesse de ces approches reste une question clé et ouverte.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-s7766

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2. De la saisie adaptative à la manipulation dextre

2.1 Architecture cinématique, flexibilité et dextérité

Une main robotique est souvent associée à un design anthropomorphe par sa ressemblance en termes de forme, de taille et d’aspect général. L’anthropomorphisme est ainsi lié aux propriétés perceptibles externes et ne constitue pas, en soi, une mesure des capacités fonctionnelles de la main. Pour évaluer ces capacités, nous nous appuierons sur d’autres concepts présentés par la suite tels que la dextérité par exemple.

Nous commençons par introduire le concept de main robotique.

Une main robotique est un dispositif mécatronique conçu pour imiter les fonctions et les mouvements de la main humaine. Parmi les fonctions imitées, on cite : la saisie adaptative d’objet avec prise en compte de l’interaction physique de l’objet saisi avec l’environnement, la manipulation fine d’un objet à l’intérieur de la main, des configurations caractéristiques de la main (à titre d’exemple, on peut citer le langage des signes).

Une main robotique est constituée d’un agencement sur une base (ou paume) de plusieurs doigts articulés. Cet agencement est défini par l’architecture cinématique de la main.

L’architecture cinématique constitue le fondement de la démarche de conception mécatronique d’une main robotique. Cette cinématique définit avec précision les caractéristiques des doigts (nombre d’articulations, type de liaisons entre phalanges, longueur des phalanges, placement des centres articulaires) et le placement des doigts sur la paume.

Plusieurs modèles cinématiques de la main et du poignet ont été présentés dans la littérature. Parmi ces modèles, on peut citer le modèle proposé dans obtenu par IRM (imagerie par résonance magnétique) comme illustré sur la figure 2. L’imagerie conduit à un modèle cinématique de la main avec 21 degrés de liberté (ddl ou DoF pour degrees of freedom) dans les doigts et 3 DoF dans la paume. Dans ce...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - KOCHAN (A.) -   Shadow delivers first hand,  -  Industrial Robot : An International Journal., Vol. 32, No. 1, pp. 15-16 (2005).

  • (2) - GREBENSTEIN (M.) et al -   The DLR hand arm system,  -  International Conference on Robotics and Automation, pp. 3175-3182, Shanghai (2011).

  • (3) - VULLIEZ (P.), GAZEAU (J.P.), LAGUILLAUMIE (P.), MNYUSIWALLA (H.), SEGUIN (P.) -   Focus on the mechatronics design of a new dexterous robotic hand for inside hand manipulation,  -  Robotica, Vol. 36, No. 8, pp. 1206-1224 (2018).

  • (4) - SALISBURY (J.K.), ROTH (B.) -   Kinematic and Force Analysis of Articulated Mechanical Hands,  -  Journal of Mechanisms, Transmissions, and Automation in Design, Vol. 105, No. 1, pp. 35-41 (1983).

  • (5) - BUTTERFASS (J.), GREBENSTEIN (M.), LIU (H.), HIRZINGER (G.) -   DLR-Hand II : next generation of a dextrous robot hand,  -  International Conference on Robotics and Automation, pp. 109-114, Seoul (2001).

  • ...

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