Données de l’étude opérationnelle
Sûreté de fonctionnement des systèmes industriels complexes - Étude opérationnelle

1.1 Données de fiabilité

On distingue les données de fiabilité qualitatives et quantitatives.

L’approche qualitative est récente et concerne la description de l’architecture du système du point de vue matériel et fonctionnel (utilisation de systèmes experts). L’aspect matériel se caractérise par le recensement des composants et la description de leurs connexions alors que, pour l’aspect fonctionnel, il s’agit de modélisation de la logique du système, de ses conditions d’utilisation et du comportement de ses composants à l’aide de variables d’état.

L’approche quantitative est basée sur des données techniques, humaines et économiques. Les données économiques sont importantes pour l’évaluation des coûts de remise en fonctionnement des composants (maintenance curative) et des coûts de prévention des défaillances de ceux-ci (maintenance préventive). Cela met en jeu les coûts en personnels, matériels et de production.

Les données sur les facteurs humains sont obtenues de plusieurs manières : retour d’expérience, simulateurs, jugements d’experts, expériences en laboratoire utilisées pour HCR (Human Cognitive Reliability)  et banques de données.

Les données techniques sont obtenues soit par réalisation d’essais, soit par l’utilisation des résultats en exploitation (retour d’expérience) ou sur avis d’experts.

Une collecte efficace des données de retour d’expérience doit nécessairement inclure deux grands volets :

• une collecte relative aux données de fiabilité des matériels ;

• une collecte de données permettant ultérieurement de caractériser l’efficacité des équipes chargées de la remise en marche des installations après défaillance ou maintenance préventive.

La collecte des données de fiabilité concerne tous les éléments d’information relatifs à l’occurrence des défaillances. Une fiche de collecte des informations qui serait optimale...