Applications utilisant les propriétés du bruit
Bruit en hyperfréquences - Origine et modélisation
E1380 v2 Article de référence

Applications utilisant les propriétés du bruit
Bruit en hyperfréquences - Origine et modélisation

Auteur(s) : Gérard CACHIER

Relu et validé le 11 sept. 2023 | Read in English

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Présentation

1 - Sources de bruit externes

2 - Sources de bruit internes

3 - Bruit dans les circuits linéaires

4 - Bruit dans les circuits non linéaires

5 - Bruit dans les sous-ensembles

6 - Applications utilisant les propriétés du bruit

7 - Conclusion et perspectives

Sommaire

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RÉSUMÉ

Les systèmes hyperfréquences comportent des sources de bruit externes, reçues par les antennes avec le signal, et des sources de bruit internes. Tous ces bruits peuvent être mesurés séparément, modélisés et introduits dans des simulateurs pour prévoir les performances. Les prévisions de comportement sont présentées pour les oscillateurs, les récepteurs, les émetteurs, les antennes, et pour les différents types de matériels. Le bruit est parfois à l'origine d'applications, comme le rayonnement, pour certaines images ou le brouillage pour l'annulation de signaux indésirables.

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Auteur(s)

  • Gérard CACHIER : Ancien élève de l'École Polytechnique, Docteur ès sciences - Consultant (ancien de Thalès)

INTRODUCTION

Lintérêt du bruit dans les hyperfréquences (bande UHF ou décimétrique ou RF, bande SHF ou centimétrique, bande EHF ou millimétrique) est venu lorsque ces bandes ont été utilisées pour les équipements courants des applications hertziennes. Egalement, de nombreux aspects techniques particuliers – les composants utilisés, les architectures mises en œuvre, et les applications – ont dû être travaillés pour répondre aux exigences, et ont créé un domaine très innovant.

De façon générale, on appelle bruit « tout phénomène qui se superpose à un signal et limite la transmission de l'information » (Le Robert). Par extension, on a pris l'habitude d'appeler bruit les phénomènes physiques stochastiques à l'origine de ces limitations – il s'agit par exemple du bruit thermique du courant électrique, et des différentes sources de bruit physique qui accompagnent sa propagation dans un composant. La définition du bruit ne comprend pas les distorsions créées par le signal lui-même, qui sont les non-linéarités du circuit. Elle ne comprend pas non plus les phénomènes lents par rapport aux signaux utiles (dérive de température, vieillissement…) – on les mentionnera toutefois en décrivant certains problèmes rencontrés dans les matériels.

Ce document comprend la description des sources de bruit électromagnétique externes naturelles et celles liées aux activités humaines, ainsi que les sources physiques de bruit propres des équipements et liées à leur fonctionnement. L'analyse des bruits est ensuite faite pour les différents composants et fonctions utilisés dans les matériels, ce qui révèle des situations très différentes et explique la complexité des architectures utilisées. L'impact du bruit sur les performances des systèmes est abordé à travers des exemples représentatifs (les lecteurs se reporteront aux références bibliographiques pour avoir des informations plus complètes sur les systèmes hyperfréquences concernés). Le dernier paragraphe montre qu'il est aussi possible d'utiliser le bruit comme un avantage pour réaliser des matériels particuliers.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v2-e1380

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6. Applications utilisant les propriétés du bruit

Les différentes sources de bruit présentent des caractéristiques intéressantes dans certains systèmes :

  • une source spontanée (rayonnement du corps noir) ;

  • un signal large bande simple (voir § 3.5.1) ;

  • un signal incohérent.

Quelques exemples illustrent les possibilités de mise en œuvre.

6.1 Radiométrie

HAUT DE PAGE

6.1.1 Principes généraux

La radiométrie consiste à mesurer à distance le rayonnement électromagnétique propre émis par un objet . Le rayonnement émis est lié à la température de l'objet suivant la loi de rayonnement du corps noir (voir l'encadré), qui est, dans les bandes hyperfréquences, la loi de Rayleigh-Jeans en f 2. La brillance β d'un corps noir vaut :

β= 2kT λ 2

avec        β( W m 2 Hz 1 sr 1 ) brillance,

λ (m) longueur d'onde.

Dans la pratique, le coefficient de réflexion de l'objet modifie le comportement idéal du corps noir, en réduisant l'émission proportionnellement au coefficient d'émissivité associé, et en ajoutant...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - OLIVER (B.M.) -   Thermal and quantum  -  noise. Proc IEEE, mai 1965.

  • (2) - VASILESCU (G.) -   Bruits et signaux parasites.  -  Dunod (1999).

  • (3) - DEGAUQUE (P.), HAMELIN (J.) -   Compatibilité électromagnétique.  -  Dunod (1990).

  • (4) - VAN DER ZIEL (A.) -   Noise : sources, characterization, measurement.  -  Prentice Hall (1970).

  • (5) - ROTHE (H.) -   Theory of noisy fourpoles.  -  Proceedings of the IRE, June 1956, pp. 811-818.

  • (6) - ALI (F.), GUPTA (A.) -   HEMT's and HBT's, devices, fabrication, and circuits.  -  Artech House (1990).

  • (7)...

1 Normes et standards

ITU-R SM 329.7

définit les rayonnements « hors bande », c'est-à-dire hors de la bande utilisée, mais dans la bande totale allouée.

CEPT/ERC/REC 74-01 « spurious emissions »

définit – 30 dBm par bande de 1 GHz

EN 301 390

spécifie les équipements point -multipoints etc.

HAUT DE PAGE

2 Annuaire

ITU (International Telrmmunications Union)

http://www.itu.int

ETSI (European Telecommunication Standardisation Organization)

http://www.etsi.org

FCC (Federal Communications Commission)

http://www.fcc.gov/oet/spectrum

ARIB (Association of Radio Industries and Businesses)

http://www.arib.or.jp

ERO (European Radiocommunications Office)

http://www.ero.dk

ANFR (Agence nationale des fréquences)

http://www.anfr.fr/fr

ADRET...

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