Bibliographie & annexes
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Auteur(s)
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Daniel LECOEUVRE : Ingénieur ESME – CPIM - Ancien Manager Materials Management & Marketing IBM - Formateur – coach (ISLI – MAI – EMA – universités... entreprises)
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Lire l’articleINTRODUCTION
Moyennes mobiles à pondération multiple, régression linéaire, lissage exponentiel, inférence statistique, modèles stochastiques... ces méthodes amplement représentées dans les progiciels de prévision ont fait leurs preuves. Toutefois, la mondialisation avérée ne cesse de rendre plus complexe l'appréhension des paramètres et variables de nos prévisions, d'augmenter l'incertitude et de faire frissonner nos intervalles de confiance.
On peut simplifier le compliqué, mais pas la complexité ; les systèmes experts, « neuronaux », apprenants sont une bonne réponse à cette complexification, mais, encore faut-il maîtriser leurs entrées et sélectionner les plus représentatives.
Les managers et prévisionnistes opérationnels ne sont pas tous experts en statistiques. Les premiers ont tendance à faire aveuglément confiance, ou à rejeter sans compromis les résultats scientifiquement calculés. Les derniers, en phase de routine, finissent par perdre une partie du sens de leur multi-paramétrage et de leur capacité d'analyse. Bien souvent, les réunions transverses de prévisions/planifications stratégiques ou tactiques (PIC, BP...) se résument en affrontements de chapelles où, par manque de démonstrabilité, après de longs échanges houleux, les chiffres retenus sont ceux de qui parle le plus fort.
Ne finit-on pas par oublier de prendre le recul nécessaire à la gestion de la complexité ? Ne faut-il pas, de temps en temps, enlever les lunettes pour scruter l'horizon ?
En fait, nous sommes en majorité d'accord pour reconnaître que, devant la difficulté de prévoir, l'utilisation de deux méthodes et/ou de scénarii est une bonne pratique.
L"objectif de l" article est de proposer, en complément aux méthodes plus traditionnelles, des approches et concepts permettant un autre regard en support de l'estimation des prévisions, transversalement, sans frustration, avec un rationnel global et une facilité de partage, de suivi et de pilotage. Ces propositions s'adressent aux prévisions de ventes, achats de produits « indépendants » ou communs, ressources matérielles, humaines et budgétaires, pour tout type de produits faisant l'objet d'un cycle de vie significatif (deux ans minimum).
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Prévoir et planifier – Motivations5. Concepts, méthodes et outils systémiques – Résumés
5.1 Cycles économiques
Commençons par bousculer un peu nos paradigmes. Sans faire de la provocation existentielle autour du chaos, pourquoi ignorerions-nous les influences sur notre environnement et notre comportement du big bang, de l'expansion continue de l'univers avec un développement fractal de l'infiniment petit à l'infiniment grand, et les interrelations nucléaires et magnétiques entre le soleil, les planètes et leurs satellites.
Pour résumer l'idée :
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l'axe sur lequel reposent les courbes ci-dessus serait l'axe temps (quatrième dimension de la relativité) vu de la planète Terre ;
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comme le caillou tombant dans l'eau, ou le passage du mur du son, le big bang, il y a 13,7 milliards d'années, même s'il ne s'est pas agi d'une véritable explosion, mais plutôt d'une expansion brutale, a fait des vagues, des grandes et des harmoniques... et nous surferions dessus ! Si nous acceptons l'idée la plus répandue d'une demi période à 15 milliards d'années avant la re-contraction, on peut imaginer une multitude d'harmoniques géométriques de raison 1/2 qui alimenteraient l'expansion et bousculeraient notre galaxie... comme les autres ;
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au niveau du système solaire, le cycle le plus significatif est de 208 ans, donc on peut très bien imaginer que ses harmoniques auront une influence (magnétique, nucléaire, calorique...) sur la terre ou, plus généralement, sur les sous-systèmes solaires.
Les économistes, qui se sont penchés sur les cycles, ne les ont pas beaucoup rapprochés et ont généralement cherché des causes internes au système terre (endogènes) au lieu de causes environnementales larges et interdépendantes.
Les harmoniques proposés plus haut ont-ils eu écho auprès des économistes ?
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104 ans
Trop long sans doute pour intéresser les économistes mais qui, selon Gleissberg, représente la période de variation du diamètre solaire dont on imagine facilement l'influence sur le climat.
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52 ans
Nous sommes ici au niveau du cycle long observable sur une période d'activité, donc le plus intéressant pour nous. Un cycle d'un peu plus de 52 ans semble bien exister. Cette période est assez proche de la proposition de Kondratieff qui a eu diverses thèses explicatives allant des découvertes minières aux régulations économiques, en passant par l'innovation......
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Concepts, méthodes et outils systémiques – Résumés
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - DE ROSNAY (J.) - Le macroscope. - Le seuil (1975).
-
(2) - Rowe et wright - The Delphi technique as a forecasting tool – issues and analysis. - International Journal of Forecasting, vol. 15, issue 4, oct. 1999.
-
(3) - MÉLÈSE (J.) - L'analyse modulaire de systèmes (AMS). - Éditions Hommes et Techniques (1972).
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