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Intelligence artificielle et diagnosticArticle de référence | Réf : MT9570 v1
Auteur(s) : Rafael GOURIVEAU, Kamal MEDJAHER, Emmanuel RAMASSO, Noureddine ZERHOUNI
Date de publication : 10 avr. 2013
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La maintenance préventive - Méthodes et technologiesCet article fait partie de l’offre
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3.1 Processus de détection, diagnostic et pronostic
L'activité de maintenance fait appel à différents processus métiers dont la finalité est de réduire les coûts de maintenance, tout en augmentant la fiabilité, la disponibilité et la sécurité de ses équipements. Ainsi parle-t-on couramment de la détection de défauts, du diagnostic de défaillance, du choix d'actions de maîtrise (préventives ou correctives), de la planification de ces actions dans le temps. De manière imagée, ces étapes correspondent à la nécessité, d'abord, de percevoir certains phénomènes, ensuite, de les comprendre, et enfin, d'agir en conséquence. Cela étant, tel que nous l'avons déjà mentionné, une autre approche (complémentaire et non exclusive) consiste, non pas à comprendre a posteriori un phénomène qui vient de se manifester (défaillance), mais plutôt, à tâcher d'en anticiper l'apparition afin de recourir à des actions protectrices en conséquence. C'est l'objectif du « pronostic de défaillance ». Le positionnement relatif des processus de détection, diagnostic et pronostic est schématisé sur la figure 8, point a. D'un point de vue phénoménologique, leur complémentarité peut être expliquée comme suit (figure 8, point b) :
la détection vise à identifier le mode de fonctionnement du système, son état ;
lorsqu'une défaillance est apparue, le diagnostic permet d'isoler et d'identifier le composant qui a cessé de fonctionner (des effets vers les causes) ;
le pronostic vise la prédiction des états futurs du système (des causes vers les effets).
Ainsi, les principales activités de maintenance industrielle énumérées ici se complètent parfaitement. Elles reposent cependant naturellement sur une bonne compréhension des phénomènes de défaillance....
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MAINTENANCE
(1) - UNION EUROPEENNE - Recommandation de la commission du 30 mai 2001 concernant la prise en considération des aspects environnementaux dans les comptes et rapports annuels des sociétés : inscription comptable, évaluation et publication d'informations. - Journal officiel de la Communauté européenne, 30 mai 2001.
(2) - BENGTSSON (M.) - Condition based maintenance systems an investigation of technical constituents and organization aspects. - Thèse de doctorat, department of Innovation, Design, and Product Development, Mälardalen University (2004).
(3) - KARRAY (M.-H.), MORELLO (B.), ZERHOUNI (N.) - Towards a maintenance semantic architecture. - Proceedings of the 4th World Congress on Engineering Asset Management (WCEAM'09), Athènes (2009).
(4) - VACHTSEVANOS (G.), LEWIS (F.-L.), ROEMER (M.), HESS (A.), WU (B.) - Intelligent fault diagnosis and prognosis for engineering systems. - Wiley and Sons, Inc. Hoboken, New Jersey, USA (2006).
(5) - SAXENA (A.), CELAY (J.), SAHA (B.), SAHA (S.), GOEBEL (K.) - Metrics for offline evaluation of prognostic performance. - ...
CALCE Center for Advanced Life Cycle Engineering, Simulation Assisted Reliability Assessment SARA®, [Logiciel] : outil de simulation http://www.calce.umd.edu/
NI, Watchdog Agent™ Prognostics Toolkit for LabVIEW, [Logiciel] toolbox développée par National Instrument et IMS http://sine.ni.com/nips/cds/view/p/lang/en/nid/210191
C-MORE, EXAKT : condition-based maintenance optimizer, [Logiciel] développé par le Centre for Maintenance Optimization and Reliability Engineering C-MORE http://cmore.mie.utoronto.ca//index.html
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CALCE : site web du Center for Advanced Life Cycle Engineering, Université du Maryland ...
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