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Intelligence artificielle et diagnosticArticle de référence | Réf : MT9570 v1
Auteur(s) : Rafael GOURIVEAU, Kamal MEDJAHER, Emmanuel RAMASSO, Noureddine ZERHOUNI
Date de publication : 10 avr. 2013
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2.1 Quoi ? le pronostic – définition et mesures
Beaucoup de définitions du terme pronostic ont été proposées et il n'en existe pas de totalement consensuelle. Un trait marquant peut cependant être identifié : le pronostic est souvent assimilé à un processus de prédiction (une situation future doit être appréhendée). Ensuite, deux grandes acceptations du pronostic peuvent être considérées comme fédératrices : il désigne selon les cas un processus visant à déterminer la durée de vie restante d'un système, c'est-à-dire sa DEFAD (durée de fonctionnement avant défaillance), ou la probabilité pour que le système fonctionne durant un certain temps (figure 2). La DEFAD est communément appelée RUL (remaining useful life).
Le pronostic est généralement efficace pour les modes de défaillance résultant d'un processus de dégradation progressive, le plus simple étant linéaire. Une défaillance doit donc être définie en termes de paramètres ou de descripteurs surveillés. Cela suppose évidemment que la situation courante peut être saisie. Par ailleurs, le concept même de défaillance implique que le pronostic doit être associé à un degré d'acceptabilité (un système doit exécuter une fonction exigée). Le pronostic devrait donc être fondé sur les critères d'évaluation, dont les limites dépendent du système lui-même et d'objectifs de performance (figure 3). Tout cela nous conduit à retenir la définition proposée par la norme ISO 13381 (2004) : « Le pronostic est l'estimation de la durée de fonctionnement avant défaillance et du risque d'existence ou d'apparition ultérieure d'un ou de plusieurs modes de défaillance ».
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La définition d'un ensemble de métriques appropriées...
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(1) - UNION EUROPEENNE - Recommandation de la commission du 30 mai 2001 concernant la prise en considération des aspects environnementaux dans les comptes et rapports annuels des sociétés : inscription comptable, évaluation et publication d'informations. - Journal officiel de la Communauté européenne, 30 mai 2001.
(2) - BENGTSSON (M.) - Condition based maintenance systems an investigation of technical constituents and organization aspects. - Thèse de doctorat, department of Innovation, Design, and Product Development, Mälardalen University (2004).
(3) - KARRAY (M.-H.), MORELLO (B.), ZERHOUNI (N.) - Towards a maintenance semantic architecture. - Proceedings of the 4th World Congress on Engineering Asset Management (WCEAM'09), Athènes (2009).
(4) - VACHTSEVANOS (G.), LEWIS (F.-L.), ROEMER (M.), HESS (A.), WU (B.) - Intelligent fault diagnosis and prognosis for engineering systems. - Wiley and Sons, Inc. Hoboken, New Jersey, USA (2006).
(5) - SAXENA (A.), CELAY (J.), SAHA (B.), SAHA (S.), GOEBEL (K.) - Metrics for offline evaluation of prognostic performance. - ...
CALCE Center for Advanced Life Cycle Engineering, Simulation Assisted Reliability Assessment SARA®, [Logiciel] : outil de simulation http://www.calce.umd.edu/
NI, Watchdog Agent™ Prognostics Toolkit for LabVIEW, [Logiciel] toolbox développée par National Instrument et IMS http://sine.ni.com/nips/cds/view/p/lang/en/nid/210191
C-MORE, EXAKT : condition-based maintenance optimizer, [Logiciel] développé par le Centre for Maintenance Optimization and Reliability Engineering C-MORE http://cmore.mie.utoronto.ca//index.html
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CALCE : site web du Center for Advanced Life Cycle Engineering, Université du Maryland ...
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