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Article

1 - VALIDATION ET CYCLE DE VIE D’UNE MÉTHODE

2 - ANALYSES INTER-LABORATOIRES

3 - ESSAIS D’APTITUDE

4 - MATÉRIAUX DE RÉFÉRENCE

  • 4.1 - Accord de reconnaissance mutuelle
  • 4.2 - Méthodes de mesure primaires

5 - CONCLUSION

6 - GLOSSAIRE

7 - SIGLES, NOTATIONS ET SYMBOLES

Article de référence | Réf : P226 v2

Conclusion
Validation externe des méthodes d’analyse

Auteur(s) : Max FEINBERG

Date de publication : 10 mars 2024

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RÉSUMÉ

À partir des années 1980, l’assurance qualité a gagné les laboratoires d’analyse et la validation des méthodes a vite revêtu un caractère fondamental. Il fallait créer la confiance envers les résultats produits et assurer leur traçabilité. Dans ce contexte, le mot validation prend deux significations en fonction du domaine d’application de la méthode. D’une part, il y a la validation interne, incontournable, que tout laboratoire se doit de mettre en œuvre. D’autre part, la validation externe, lorsque plusieurs laboratoires utilisent une même méthode ou s’intéresse à un même analyte. Cet article est consacré à ce dernier type de validation dont il présente des diverses techniques.

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ABSTRACT

External validation of analytical methods

In the 1980s, quality assurance was introduced in analytical laboratories and method validation quickly became fundamental. It was compulsory to establish the confidence in achieved results. In this context, validation can take on two meanings depending on the field of application. On the one hand it is the essential in-house validation that any laboratory must implement. On the other hand, external validation, when several laboratories use the same method or are interested in the same analyte. This article is devoted to this last type and presents the validation techniques.

Auteur(s)

  • Max FEINBERG : Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) - Directeur de recherche, retraité, Paris, France

INTRODUCTION

La validation des méthodes découle de la mise en place des systèmes d’assurance qualité dans les laboratoires d’analyse. Son but initial est de créer une relation de confiance entre un prestataire de service et un client. Perçue au début comme une contrainte, elle est rapidement devenue un enjeu important, car les analystes avaient pour habitude de travailler de façon assez indépendante. Cette attitude a rapidement disparu car le laboratoire avait tout à gagner à fournir des résultats dans lesquels le demandeur-décideur pouvait avoir confiance. D’ailleurs, cette démarche a connu un grand succès puisque la demande en analyses de tous types n’a fait qu’augmenter, et ce n’est pas fini. Les analystes sont donc devenus en quelques années des experts de la validation. Pourtant, il faut distinguer entre validation interne (in-house validation en anglais) et validation externe.

Historiquement, différentes procédures de validation interne ont été mises en place de façon sectorielle, les spécialistes de l’analyse des eaux estimant qu’ils n’avaient pas les mêmes problèmes que ceux de la sidérurgie. C’est pourquoi il existe encore des zones d’ombre dans les définitions. En conséquence plusieurs paramètres de performance des méthodes sont sujets à interprétation. Le meilleur exemple est celui de la limite de quantification : elle est abondamment employée alors qu’il existe plusieurs dizaines de modes de calcul qui débouchent sur des valeurs différentes. Une meilleure normalisation des modes de calcul des critères de qualité est certainement l’approche qui permettra de résoudre ces problèmes.

D’ailleurs, c’est ce qui s’est passé pour la validation externe, ou inter-laboratoires. Comme nous le verrons, les principes de conduite des études et les calculs afférents font tous l’objet de diverses normes internationales. Ils font aussi appel à des méthodes statistiques dédiées.

Finalement, valider une méthode, cela veut dire faire des calculs statistiques normalisés. Cette remarque n’est pas fortuite, puisque cet effort de normalisation rejoint des préoccupations économiques et techniques manifestes. En effet, les progrès des méthodes d’analyse, et la confiance qu’on a pu assez vite accorder aux résultats, font qu’elles sont devenues des outils incontournables d’aide à la décision lors d’échanges commerciaux, ou de diagnostic environnemental ou médical. Alors, le principal objectif de la validation externe est de fournir des moyens qui assurent une bonne comparabilité des mesures, de préférence au niveau international.

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KEYWORDS

validation of analytical methods   |   inter-laboratory study   |   proficiency testing   |   certified reference materials   |   trueness   |   precision

VERSIONS

Il existe d'autres versions de cet article :

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v2-p226


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5. Conclusion

La validation externe d’une méthode d’analyse n’est nécessaire que lorsque celle-ci doit être utilisée par différents laboratoires. Dans cet article, trois méthodes classiques de validation externe sont présentées :

  • les analyses inter-laboratoires, pour estimer la fidélité d’une méthode normalisée ;

  • les essais d’aptitude, pour vérifier la compétence d’un laboratoire dans la quantification d’un analyte ;

  • la certification de matériaux de référence, pour créer des étalons de référence rattachables au système international d’unités en chimie et biologie.

Le point commun à toutes ces études est de mobiliser un ensemble de laboratoires. C’est une contrainte qui entraîne beaucoup de lourdeur administrative et logistique. Cependant, elle est indispensable. Elle explique aussi la spécialisation de certaines structures pour organiser des comparaisons inter-laboratoires. Ainsi, les essais d’aptitude, alors qu’ils sont absolument exigés pour les laboratoires accrédités, sont gérés par des organismes dédiés à la réalisation régulière de circuits d’essais.

Outre les aspects pratiques, comme la vérification de l’homogénéité des matériaux qui sont envoyés aux participants, une autre conséquence de ces comparaisons est le traitement d’un nombre souvent important de données. Les méthodes statistiques sont donc un outil connexe de la validation externe. Pour éviter des traitements des données trop variés ou trop variables qui pourraient soulever des contestations, un ensemble de normes ont été publiées qui décrivent des méthodes de calcul normalisées. Même si, dans ces normes le but est une certaine rigueur, généralement un éventail de méthodes de calcul sont proposées, afin de s’adapter aux différents contextes professionnels ou expérimentaux dans lesquels sont organisés les comparaisons.

Finalement, en quelques décennies, les analystes se sont dotés de concepts et d’outils pour établir un niveau de confiance tout à fait remarquable entre eux et les demandeurs d’analyses. Cet effort a été payant puisque la demande sociétale ou officielle en analyses ne fait que croître.

Par exemple, la pandémie de COVID-19 illustre à quel point les autorités sanitaires se sont appuyées sur les résultats...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - FEINBERG (M.) -   Labo-Stat : guide pour la validation des méthodes d’analyses.  -  Lavoisier, Paris (2012).

  • (2) - VIM -   JCGM 200 – Vocabulaire international de métrologie – Concepts fondamentaux et généraux et termes associés.  -  Bureau International des Poids et Mesures, Sèvres, 3e édition (2012).

  • (3) - FEINBERG (M.), LAURENTIE (M.), RUDAZ (S.) -   Labo-Stat : guide pour l’incertitude de mesure.  -  Lavoisier, Paris (2022).

  • (4) - GUM -   JCGM 100 – Évaluation des données de mesure — Guide pour l'expression de l'incertitude de mesure.  -  Bureau International des Poids et Mesures, Sèvres, 2e édition (2008).

  • (5) - HUBER (P.J.) -   Robust estimation of a location parameter.  -  Annals of Mathematical Statistics, 35, p. 73-101 (1964).

  • ...

NORMES

  • Exactitude (justesse et fidélité) des résultats et méthodes de mesure – Partie 1 : Principes généraux et définitions - ISO 5725-1 - 2023

  • Exactitude (justesse et fidélité) des résultats et méthodes de mesure – Partie 2 : Méthode de base pour la détermination de la répétabilité et de la reproductibilité d'une méthode de mesure normalisée - ISO 5725-2 - 2019

  • Exactitude (justesse et fidélité) des résultats et méthodes de mesure – Partie 3 : Fidélité intermédiaire et plans alternatifs pour les études collaboratives - ISO 5725-3 - 2023

  • Exactitude (justesse et fidélité) des résultats et méthodes de mesure – Partie 4 : Méthodes de base pour la détermination de la justesse d'une méthode de mesure normalisée - ISO 5725-4 - 2020

  • Exactitude (justesse et fidélité) des résultats et méthodes de mesure – Partie 5 : Méthodes alternatives pour la détermination de la fidélité d'une méthode de mesure normalisée - ISO 5725-5 - 1998

  • ...

1 Annuaire

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1.1 Laboratoires – Bureaux d'études – Écoles – Centres de recherche (liste non exhaustive)

Matériaux de Référence Certifiés

Aquaref https://www.aquaref.fr

Chauvin Arnoux Metrix https://catalog.chauvin-arnoux.com

CNRS-SARM https://sarm.cnrs.fr

DocPlayer.fr https://docplayer.fr

European Reference Materials https://crm.jrc.ec.europa.eu

Joint Committee for Traceability in Laboratory Medicine https://www.jctlmdb.org/

Labelians https://catalogue.labelians.fr

Laboratoire national de métrologie et d'essais https://www.lne.fr

Mettler Toledo https://www.mt.com

OREAS https://standards-crm-africa.com

Restek https://www.restek.com

Schmidt + Haensch https://schmidt-haensch.com

SCP Science https://www.scpscience.com

Sigma-Aldrich https://www.sigmaaldrich.com

Techlab https://www.techlab.fr

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