Paramètres caractéristiques d’un signal

1 - Définitions

2 - Signaux analogiques

• 2.1 - Signaux périodiques
  Figure 1 - Filtre passe-bas Figure 2 - Spectre d’amplitude du signal périodique rectangulaire Figure 3 - Phénomène de Gibbs
• 2.2 - Signaux non périodiques
  Figure 4 - Fonction rectangle et sa transformée de Fourier Figure 5 - Fonction triangle comme produit de convolution de deux signaux rectangles Figure 6 - Limitation de la durée d’un signal Figure 7 - Peigne de Dirac et sa transformée de Fourier Figure 8 - Périodisation d’un signal
• 2.3 - Signaux aléatoires
  Figure 9 - Évaluation de la fonction de répartition d’un signal x (t ) périodique ou aléatoire, dont le spectre n’a pas de composantes en très basse fréquence Figure 10 - Calcul de la densité de probabilité d’une sinusoïde Figure 11 - Paramètres caractéristiques d’une répartition gaussienne Figure 12 - Exemple de fonction d’intercorrélation
• 2.4 - Signaux analogiques et systèmes linéaires
• 2.5 - Signaux analogiques et systèmes non linéaires
  Figure 13 - Cas du quadrateur attaqué par un bruit blanc filtré Figure 14 - Le quadrateur reçoit un signal sinusoïdal superposé à un bruit blanc filtré

3 - Signaux numériques

• 3.1 - Échantillonnage des signaux
  Figure 15 - Création du signal numérique Figure 16 - Les fonctions v 1(t ) et v 2(t ) passent par les mêmes points et fournissent les mêmes échantillons, mais v 2(t ) dont les variations sont plus rapides a un spectre plus étendu Figure 17 - Spectre du signal échantillonné Figure 18 - Principe de l’échantillonneur-bloqueur Figure 19 - Influence de la largeur des tops d’échantillonnage Figure 20 - L’écart entre une sinusoïde sin x et son approximation par paliers S (t) est une dent de scie modulée en amplitude avec suppression de porteuse par la dérivée cos x
• 3.2 - Numérisation des signaux
  Figure 21 - Loi de quantification uniforme et erreur de quantification Figure 22 - Distribution de probabilité du signal numérisé

4 - Information transportée par un signal

• 4.1 - Définition de l’unité d’information
• 4.2 - Entropie d’une source discrète
• 4.3 - Information transmise par un canal. Canal binaire symétrique
• 4.4 - Capacité d’un canal. Exemple du canal binaire
  Figure 23 - Canal binaire symétrique
• 4.5 - Entropie dans le cas d’un signal analogique