Article de référence | Réf : AF6040 v1

Modélisation et simulation numériques en chimie du solide : principes et applications

Auteur(s) : Mireille DEFRANCESCHI

Date de publication : 10 janv. 2013

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RÉSUMÉ

La modélisation et la simulation numériques sont devenues incontournables dans tous les domaines de la science et de la technique, tant au niveau académique qu'au niveau industriel. Ces outils numériques initialement développés comme une aide à la compréhension des phénomènes ont maintenant gagné en maturité et sont progressivement devenus des outils prédictifs. Les principales techniques de simulation, de l'échelle atomique à l'échelle macroscopique, sont exposées et chacune de ces techniques est illustrée par des exemples d'application.

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Auteur(s)

INTRODUCTION

La modélisation et la simulation numériques sont devenues incontournables dans tous les domaines de la science et de la technique, tant au niveau académique qu'au niveau industriel. Grâce aux progrès constants des moyens de calculs informatiques, la modélisation/simulation numérique a pris depuis ces dernières années une place de plus en plus grande dans des domaines aussi variés que la physique, la chimie et la biologie, mais également pour des systèmes humains, comme l'économie ou les sciences sociales. Dans le cas particulier de la science des matériaux qui va être au centre du présent document, de nouveaux outils numériques ont ainsi été développés pour répondre aux besoins croissants de la recherche et de l'industrie.

Ces outils numériques initialement développés comme une aide à la compréhension des phénomènes ont maintenant gagné en maturité et sont progressivement devenus des outils prédictifs. Actuellement, les modélisations et simulations numériques permettent d'effectuer des expériences à moindre coût ou même des expérimentations impossibles à réaliser.

Le but de ce document est de décrire les principales techniques de simulation numériques utilisées actuellement en science des matériaux. Les principales techniques de simulation, de l'échelle atomique à l'échelle macroscopique, sont exposées et chacune de ces techniques est illustrée par des exemples d'application. Certains sujets abordés, comme par exemple la simulation multi-échelle, en sont encore au stade du développement mais sont l'objet de développements constants.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-af6040


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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - PHILLIPS (J.-C.), KLEINMAN (L.) -   *  -  Phys. Rev., 116 (1959).

  • (2) - HARTREE (D.R.) -   *  -  Proc. Camb. Phil. Soc., 24, p. 89 (1928).

  • (3) - FOCK (V.) -   *  -  Zs. f. Phys., 61(1-2) (1930).

  • (4) - HOHENBERG (P.), KOHN (W.) -   *  -  Phys. Rev., 136(3B), p. B864-B871 (1964).

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  • (6) - JONES (R.O.), GUNNARSSON (O.) -   *  -  Rev. Mod. Phys., 61(3), p. 689-746 (1989).

  • (7) - PERDEW (J.P.), CHEVARY (J.A.), VOSKO (S.H.), KOBLAR (J.A.), PEDERSON (M.R.), SINGH (D.J.), FIOLHAIS (C.) -   *  -  Phys....

1 Supports numériques

Liste des codes de chimie quantique et de physique de l'état solide https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_quantum_chemistry_and_solid-state_physics_software

Codes de dynamique des dislocations :

• Le code de simulation de dynamique des dislocations microMegas (mM) sous licence GPL est développé par de nombreux utilisateurs. Il est flexible et a été adapté au traitement des structures CFC, HC et CC principalement.

• Simulation hybride DD + éléments finis ou encore appelé modèle discret-continu (MDC). Cet outil de simulation repose sur un couplage entre les codes de simulation microMegas et ZeBulon en vue de traiter des états de contraintes (multimatériaux, polycristaux) ou des chargements complexes.

• Simulation de la dynamique d'un ensemble de dislocations coins rectilignes infinies (2.5D). Ce code de simulation simple à 2D est ajusté pour reproduire le plus fidèlement possible le comportement 3D de la déformation plastique.

Code de calcul de propriétés thermodynamiques :

Thermo-Calc http://www.thermocalc.se/ et http://www.thermocalc.com/DICTRA.htm

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