Conclusion
Social engineering et sécurité du système d’information - De la nécessité de la prévention

La gestion des données essentielles d’une organisation s’avère de plus en plus sensible avec le risque accru de (cyber) attaque : c’est globalement le Système d’Information (SI) qui doit être préservé contre tous dommages financier, juridique, réputationnel, etc. Les interconnexions avec d’autres organisations, l’usage de plus en plus répandu de l’Internet des Objets (IdO –Internet of Things, IoT) et l’hétérogénéité des différents SI, élargissent la surface d’attaque utilisable par la cybercriminalité, en favorisant son essor :

• 74 % des cyberattaques ont une composante humaine et s’appuient sur des méthodes de social engineering ;

• 50 % sont du phishing d’emails professionnels.

L’utilisation de technologies, comme l’IA générative et le Machine Learning (ML), augmente la qualité et la quantité des cyberattaques.

Le social engineering consiste en l’usage de techniques de manipulation humaine et d’escroquerie au travers d’outils numériques, et il est autant utilisé contre des organisations, que contre des particuliers. Les attaques de social engineering font ainsi apparaître l’humain comme le « maillon faible » de la cyberdéfense d’une organisation. En fonction des méthodes de prévention de cybersécurité employées, les résultats en termes de résistance au social engineering varient fortement.

Dans ce contexte, il est important de passer en revue les différents facteurs qui permettent de concevoir et, in fine, de prévenir de façon précoce et efficace les cyberattaques, notamment en s’appuyant sur la collaboration entre savoir-faire techniques et savoir-faire humains.