Article de référence | Réf : AG5155 v1

Vision et prévisions à long terme
Prévisions systémiques dans la supply chain globale

Auteur(s) : Daniel LECOEUVRE

Date de publication : 10 oct. 2011

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  • Daniel LECOEUVRE : Ingénieur ESME – CPIM - Ancien Manager Materials Management & Marketing IBM - Formateur – coach (ISLI – MAI – EMA – universités... entreprises)

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INTRODUCTION

Moyennes mobiles à pondération multiple, régression linéaire, lissage exponentiel, inférence statistique, modèles stochastiques... ces méthodes amplement représentées dans les progiciels de prévision ont fait leurs preuves. Toutefois, la mondialisation avérée ne cesse de rendre plus complexe l'appréhension des paramètres et variables de nos prévisions, d'augmenter l'incertitude et de faire frissonner nos intervalles de confiance.

On peut simplifier le compliqué, mais pas la complexité ; les systèmes experts, « neuronaux », apprenants sont une bonne réponse à cette complexification, mais, encore faut-il maîtriser leurs entrées et sélectionner les plus représentatives.

Les managers et prévisionnistes opérationnels ne sont pas tous experts en statistiques. Les premiers ont tendance à faire aveuglément confiance, ou à rejeter sans compromis les résultats scientifiquement calculés. Les derniers, en phase de routine, finissent par perdre une partie du sens de leur multi-paramétrage et de leur capacité d'analyse. Bien souvent, les réunions transverses de prévisions/planifications stratégiques ou tactiques (PIC, BP...) se résument en affrontements de chapelles où, par manque de démonstrabilité, après de longs échanges houleux, les chiffres retenus sont ceux de qui parle le plus fort.

Ne finit-on pas par oublier de prendre le recul nécessaire à la gestion de la complexité ? Ne faut-il pas, de temps en temps, enlever les lunettes pour scruter l'horizon ?

En fait, nous sommes en majorité d'accord pour reconnaître que, devant la difficulté de prévoir, l'utilisation de deux méthodes et/ou de scénarii est une bonne pratique.

L"objectif de l" article est de proposer, en complément aux méthodes plus traditionnelles, des approches et concepts permettant un autre regard en support de l'estimation des prévisions, transversalement, sans frustration, avec un rationnel global et une facilité de partage, de suivi et de pilotage. Ces propositions s'adressent aux prévisions de ventes, achats de produits « indépendants » ou communs, ressources matérielles, humaines et budgétaires, pour tout type de produits faisant l'objet d'un cycle de vie significatif (deux ans minimum).

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-ag5155


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3. Vision et prévisions à long terme

La prévision à long terme, stratégique ou de vision, qui va permettre de définir les investissements lourds, est primordiale pour l'entreprise, mais difficile du fait de l'évolution des environnements et de leurs paramètres.

Toutefois, son évaluation ne sera pas, du fait de l'éloignement temporel de l'impact des décisions, influencée par les intérêts fonctionnels que nous aborderons pour le moyen terme.

Généralement, ces prévisions, réalisées par les Directions stratégiques une ou deux fois l'an, s'appuient sur des supports de veille et recherche marketing, concurrentielle et technologique structurés, des expertises et... l'intuition.

Quels autres concepts, méthodes ou outils pouvons-nous utiliser ?

Nous allons examiner des propositions selon qu'il s'agit de produits courants ou de sauts technologiques.

3.1 Produits existants à longue durée de vie

HAUT DE PAGE

3.1.1 Analyse du cycle de vie du produit

Ce sera le premier élément à prendre en considération (figure 2).

  • Phase de croissance

    La plus grande difficulté réside, au début, dans l'évaluation de la phase de croissance avant d'avoir connaissance des valeurs des ventes à la maturité. Il faudra donc estimer ces valeurs de maturité.

    Si le produit cannibalise un autre produit ou entre en concurrence, l'analyse par analogie, l'étude de marché et l'estimation de la pénétration seront bien entendu nécessaires.

    Toutefois, pour éviter l'animosité et les frustrations, le moyen qui peut le mieux aider l'animateur de groupes prévisions sera la méthode Delphi, qui sera abordée au paragraphe 3.1.2.

    Ce volume à maturité déterminé, on peut alors estimer la demande et piloter les prévisions de la période de croissance...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - DE ROSNAY (J.) -   Le macroscope.  -  Le seuil (1975).

  • (2) - Rowe et wright -   The Delphi technique as a forecasting tool – issues and analysis.  -  International Journal of Forecasting, vol. 15, issue 4, oct. 1999.

  • (3) - MÉLÈSE (J.) -   L'analyse modulaire de systèmes (AMS).  -  Éditions Hommes et Techniques (1972).

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